Реализация логистической регрессии с регуляризацией L2 в Matlab

Question

Matlab встроил логистическую регрессию с использованием mnrfit, однако мне нужно реализовать логистическую регрессию с регуляризацией L2.Я в полном недоумении, как поступить.Я нашел несколько хороших статей и ссылок на веб-сайты с кучей уравнений, но не уверен, как реализовать алгоритм градиентного спуска, необходимый для оптимизации.

Есть ли в Matlab легко доступный образец кода для этого.Я нашел несколько библиотек и пакетов, но все они являются частью больших пакетов и вызывают так много запутанных функций, что можно потеряться, просто пройдя трассировку.

Answer 1

Вот аннотированный фрагмент кода для простого градиентного спуска для логистической регрессии.Чтобы ввести регуляризацию, вам нужно обновить уравнения стоимости и градиента.В этом коде тета - это параметры, X - предикторы классов, y - метки классов, а alpha - скорость обучения

Надеюсь, это поможет