Подгонка наименьших квадратов должна работать, если ваш шум в силе сигнала гауссов, т.е.следует нормальному распределению.
Что вы действительно ищете, так это максимальная оценка вероятности для среднего уровня сигнала, и вы надеетесь, что эта оценка каким-то образом соответствует расстоянию.
«Наименьшие квадраты соответствуют критерию максимальной вероятности, если ошибки эксперимента имеют нормальное распределение».- http://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares
Так что, если уровень шума вашего сигнала не распределяется нормально (по Гауссу), вам не повезло.оценка, которая даст вам знать, что вы можете быть из вашего местоположения оценки.Чем больше сигналов Wi-Fi и больше точек данных для каждого сигнала вы можете записать, тем лучше будет ваша оценка.
Я тоже пытался найти время, чтобы сделать это, пожалуйста, расскажите, как это получается.