Intersystems Cache - можно ли использовать Python для прямого доступа к глобальным или только к классам, представленным в виде таблиц sql? - PullRequest
Новая
       6

Intersystems Cache - можно ли использовать Python для прямого доступа к глобальным или только к классам, представленным в виде таблиц sql?

0 голосов
/ 20 декабря 2011

Можно ли использовать интерфейс python для прямого доступа и итерации через глобальный кэш межсистемной системы, или python просто предоставляет те же "таблицы", которые я вижу, когда использую связанный сервер или соединение ODBC?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 17 марта 2012

Если вы хотите получить прямой доступ к глобальным переменным, вы можете создать хранимую процедуру, которая сделает это. Прежде чем сделать это, вы должны учитывать последствия для безопасности - все глобальные данные будут доступны всем, у кого есть доступ ODBC.

Вот пример хранимой процедуры, которая возвращает значения до 9 глобальных индексов плюс значение на этом узле. Вы можете изменить его довольно легко, если вам нужно. 

Query OneGlobal(GlobalName As %String) As %Query(ROWSPEC = "NodeValue:%String,Sub1:%String,Sub2:%String,Sub3:%String,Sub4:%String,Sub5:%String,Sub6:%String,Sub7:%String,Sub8:%String,Sub9:%String") [SqlProc]
{
}

ClassMethod OneGlobalExecute(ByRef qHandle As %Binary, GlobalName As %String) As %Status
{
    S qHandle="^"_GlobalName
    Quit $$$OK
}

ClassMethod OneGlobalClose(ByRef qHandle As %Binary) As %Status [ PlaceAfter = OneGlobalExecute ]
{
    Quit $$$OK
}

ClassMethod OneGlobalFetch(ByRef qHandle As %Binary, ByRef Row As %List, ByRef AtEnd As %Integer = 0) As %Status [ PlaceAfter = OneGlobalExecute ]
{

    S Q=qHandle  
    S Q=$Q(@Q)  b  
    I Q="" S Row="",AtEnd=1 Q $$$OK
    S Depth=$QL(Q)
    S $LI(Row,1)=$G(@Q)
    F I=1:1:Depth S $LI(Row,I+1)=$QS(Q,I)
    F I=Depth+1:1:9 S $LI(Row,I+1)=""
    S AtEnd=0
    S qHandle=Q
    Quit $$$OK
}

Чтобы получить доступ к этому из Python, вы можете использовать (с pyodbc): 

import pyodbc
import win32com.client
import urllib2

class CacheOdbcClient:

    connectionString="DSN=MYCACHEDSN"

    def __init__(self):
        pass

    def getGlobalAsOverlyLargeList(self):
        connection=pyodbc.connect(self.connectionString)
        cursor=connection.cursor()
        cursor.execute("call MyPackageName.MyClassName_OneGlobal ?","MYGLOBAL")
        list=[]
        for row in cursor :
            list.append((row.NodeValue,row.Sub1,row.Sub2,row.Sub3,row.Sub4,row.Sub5,row.Sub6,row.Sub7,row.Sub8,row.Sub9))
        return list
1 голос
/ 21 декабря 2011

Существует два типа доступа к кэшу в Python - соединение ODBC (вы увидите ваши таблицы) и привязка Python (вы увидите ваши классы).Вы можете создать класс, который будет перебирать глобальные переменные Cache, если хотите, а затем использовать его из привязки Python.Существует документация по связыванию Python в Cache.http://docs.intersystems.com/cache20111/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GBPY

...