Программа deviceQuery - количество мультипроцессоров = 0 - PullRequest
Новая
       4

Программа deviceQuery - количество мультипроцессоров = 0

0 голосов
/ 26 марта 2012

Я выполнил программу deviceQuery в CUDA SDK. Количество mutiprocessors и ядер 0 в файле, я уверен, что это не так. Какие могут быть причины? 

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

There are 3 devices supporting CUDA

Device 0: "Tesla C2050"
CUDA Driver Version:                           4.10
CUDA Runtime Version:                          4.10
CUDA Capability Major revision number:         2
CUDA Capability Minor revision number:         0
Total amount of global memory:                 2817982464 bytes
Number of multiprocessors:                     0
Number of cores:                               0
Total amount of constant memory:               65536 bytes
Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size:                                     32
Maximum number of threads per block:           1024
Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535
Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
Texture alignment:                             512 bytes
Clock rate:                                    1.15 GHz
Concurrent copy and execution:                 Yes
Run time limit on kernels:                     Yes
Integrated:                                    Yes
Support host page-locked memory mapping:       No
Compute mode:                                  Default 
(multiple host threads can   use    this device simultaneously)

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 16 августа 2012

Убедитесь, что вы обновили драйверы nvidia до последней доступной версии, а затем перезагрузите компьютер. Если это не помогает, выполните следующие команды и опубликуйте вывод: 

uname -a
nvidia-smi -q
lspci
echo $LD_LIBRARY_PATH
ldd /path/to/deviceQuery
ldconfig -p
devicequery (with all output, not just the card in question)
1 голос
/ 26 марта 2012

Убедитесь, что:

  • Удалите все старые графические драйверы и установите последние графические драйверы NVIDIA.
  • Удалите все старые наборы инструментов CUDA и установите последний набор инструментов CUDA.
...