Если вам нужно второе мнение, дополненное более тщательным обоснованием, попробуйте раздел 4.3 «Современные многомерные статистические методы ...» Изенмана. Для частного случая нормального распределения он предлагает ширину бина 3,4908 * sigma * n ^ (- 1/3), что довольно близко к выбору Фридмана-Диаконтиса в Википедии.
Однако Изенман также показывает, что для меры, которую он оптимизирует для получения этой ширины бина, гистограмма работает довольно плохо по сравнению с другими оценщиками, поэтому я предлагаю вам, если вы готовы усердно работать, чтобы получить как можно более точную оценку вы начинаете с перехода от гистограмм к оценкам плотности ядра (раздел 4.5 Izenman и http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation)