Повторно использовать модель HoltWinters, используя новые данные

Question

Я пытаюсь повторно использовать модель HoltWinters, ранее созданную в R. Я нашел соответствующую запись здесь , но, похоже, она не работает с HoltWinters.В основном я пробовал что-то вроде этого:

myModel<-HoltWinters(ts(myData),gamma=FALSE)
predict(myModel,n.ahead=10)

#time to change the data
predict(myModel,n.ahead=10,newdata=myNewData)

Когда я пытаюсь прогнозировать, используя новые данные, я получаю такой же прогноз.

Буду признателен за любые предложения.

Answer 1

predict.HoltWinters не имеет аргумента newdata, поэтому данные не заменяются.Это связано с тем, что для прогноза не требуются никакие данные - он полностью описывается аргументом coefficients модели.

m <- HoltWinters(co2)
m$coefficients         #These values describe the model completely; 
                       #adding new data makes no difference

Answer 2

Вы можете использовать update:

mdl <- HoltWinters(EuStockMarkets[,"FTSE"],gamma=FALSE)

predict(mdl,n.ahead=10)
Time Series:
Start = c(1998, 170) 
End = c(1998, 179) 
Frequency = 260 
           fit
 [1,] 5451.093
 [2,] 5447.186
 [3,] 5443.279
 [4,] 5439.373
 [5,] 5435.466
 [6,] 5431.559
 [7,] 5427.652
 [8,] 5423.745
 [9,] 5419.838
[10,] 5415.932

predict(update(mdl,x=EuStockMarkets[,"CAC"]),n.ahead=10)]
Time Series:
Start = c(1998, 170) 
End = c(1998, 179) 
Frequency = 260 
           fit
 [1,] 3995.127
 [2,] 3995.253
 [3,] 3995.380
 [4,] 3995.506
 [5,] 3995.633
 [6,] 3995.759
 [7,] 3995.886
 [8,] 3996.013
 [9,] 3996.139
[10,] 3996.266