Попробуйте TimeData$DEPARTURE_TIME - TimeData$LAB_TIME
?
Это зависит от того, являются ли ваши столбцы xxx_TIME
строками или вы конвертировали их в дату-время.
Предположим, что это строки (они были прочитаны с использованием read.csv
или чего-то подобного); затем, чтобы преобразовать их в объекты даты и времени, вы можете использовать as.POSIXct
(см. ?as.POSIXct
и strptime
):
# convert the string columns to dates
TimeData$DEPARTURE_TIME <- as.POSIXct(TimeData$DEPARTURE_TIME,
format='%m/%d/%Y %H:%M')
TimeData$LAB_TIME <- as.POSIXct(TimeData$LAB_TIME,
format='%m/%d/%Y %H:%M')
Обратите внимание на аргумент format
: похоже, у вас в формате месяц / день / год часы: минуты (часы 25 часов). См. ?strptime
для получения дополнительной информации о форматах даты.
Затем, чтобы вычислить разницу, вы можете сделать:
diffs <- TimeData$DEPARTURE_TIME - TimeData$LAB_TIME
, который выбирает подходящие вам единицы времени, ИЛИ для указания часов, которые вы можете использовать difftime
(см. ?difftime
):
# like saying DEPARTURE_TIME-LAB_TIME but more control over the output
diffs <- difftime(TimeData$DEPARTURE_TIME,TimeData$LAB_TIME,units="hours")
Полученный объект diffs
выглядит так:
> diffs
Time differences in hours
[1] 3.816667 3.816667 6.016667 6.016667 8.216667 8.216667 6.150000
attr(,"tzone")
[1] ""
Чтобы извлечь только числовую часть, используйте as.numeric(diffs)
.
Чтобы преобразовать это в вектор часов и вектор минут ... ну, 60 минут в секунду и т.д .:
# use as.numeric(diffs) to retrieve just the vector.
# let's convert to hours & minutes...
diffs.hours <- floor(as.numeric(diffs))
diffs.minutes <- (as.numeric(diffs)%%1 * 60)
Даю вам:
> diffs.hours
[1] 3 3 6 6 8 8 6
> diffs.minutes
[1] 49 49 1 1 13 13 9