Вы также можете ограничить очередь актера в куче и ограничить его использование с помощью прокси-актера.Затем вы можете написать что-то вроде следующего:
// adder actor with a bounded queue size of 4
val adder = boundActor(4) {
loop {
react {
case x: Int => reply(x*2)
}
}
}
// test the adder
actor {
for (i <- 1 to 10) {
adder !! (i, { case answer: Int => println("Computed " + i + " -> " + answer) })
}
}
Вот реализация boundedActor.Обратите внимание, что boundedActor всегда должен отвечать своему отправителю, в противном случае невозможно отследить размер его очереди, и boundedActor остановится, отказываясь принимать любые дальнейшие сообщения.
object ActorProxy extends scala.App {
import scala.actors._
import scala.actors.Actor._
import scala.collection.mutable._
/**
* Accepts an actor and a message queue size, and
* returns a proxy that drops messages if the queue
* size of the target actor exceeds the given queue size.
*/
def boundActorQueue(target: Actor, maxQueueLength: Int) = actor {
val queue = new Queue[Tuple2[Any, OutputChannel[Any]]]
var lastMessageSender: Option[OutputChannel[Any]] = None
def replyHandler(response: Any) {
if (lastMessageSender.get != null) lastMessageSender.get ! response
if (queue.isEmpty) {
lastMessageSender = None
} else {
val (message, messageSender) = queue.dequeue
forwardMessage(message, messageSender)
}
}
def forwardMessage(message: Any, messageSender: OutputChannel[Any]) = {
lastMessageSender = Some(messageSender)
target !! (message, { case response => replyHandler(response) })
}
loop {
react {
case message =>
if (lastMessageSender == None) {
forwardMessage(message, sender)
} else {
queue.enqueue((message, sender))
// Restrict the queue size
if (queue.length > maxQueueLength) {
val dropped = queue.dequeue
println("!!!!!!!! Dropped message " + dropped._1)
}
}
}
}
}
// Helper method
def boundActor(maxQueueLength: Int)(body: => Unit): Actor = boundActorQueue(actor(body), maxQueueLength)
}