Это в основном шум квантования , но также может быть небольшое количество шума от ошибок округления с плавающей запятой и т. Д. В самом БПФ.
Ваша "идеальная синусоида" не можетбыть прекрасно представленным в цифровом виде, так как вы всегда будете иметь конечную точность.Разница между теоретическим значением формы волны во время выборки и фактическим значением выборки называется «ошибкой квантования».Для N-битных целочисленных данных ошибка, как правило, будет приблизительно равномерно распределена в диапазоне +/- 0,5 МЗБ и будет условно «белой», то есть будет иметь приблизительно плоский спектр.Очевидно, что чем больше разрешение выборки (больше N), тем меньше ошибки квантования, но, поскольку N не может быть бесконечным, всегда будет конечное количество шума квантования.Для N = 16 битов, используемых, например, в цифровом аудио "качества CD", шум квантования обычно примерно на 96 дБ ниже полной шкалы.