Некоторое время назад мы взяли на себя ответственность за унаследованную кодовую базу.
Одна из особенностей этого очень плохо структурированного / написанного кода заключалась в том, что
он содержал ряд действительно огромных структур, каждая из которых содержала
сотни членов. Одним из многих шагов, которые мы сделали, было очистить
как можно больше кода, который не был использован, следовательно, необходимость
найти неиспользуемые элементы структуры / структуры.
Что касается структур, я придумал комбинацию Python, GNU
Глобальные и ctags для отображения списка неиспользуемых членов структуры.
По сути, я использую ctags
для создания файла тегов,
Python-скрипт ниже анализирует этот файл, чтобы найти всю структуру
членов, а затем с помощью GNU Global
, чтобы сделать поиск в ранее
сгенерированная глобальная база данных, чтобы увидеть, используется ли этот элемент в коде.
У этого подхода есть ряд довольно серьезных недостатков, но он вроде
решил проблему, с которой мы столкнулись, и дал нам хороший старт для дальнейшего
чистка.
Должен быть лучший способ сделать это!
Вопрос в том, как найти неиспользуемые структуры и элементы структуры.
в кодовой базе?
#!/usr/bin/env python
import os
import string
import sys
import operator
def printheader(word):
"""generate a nice header string"""
print "\n%s\n%s" % (word, "-" * len(word))
class StructFreqAnalysis:
""" add description"""
def __init__(self):
self.path2hfile=''
self.name=''
self.id=''
self.members=[]
def show(self):
print 'path2hfile:',self.path2hfile
print 'name:',self.name
print 'members:',self.members
print
def sort(self):
return sorted(self.members, key=operator.itemgetter(1))
def prettyprint(self):
'''display a sorted list'''
print 'struct:',self.name
print 'path:',self.path2hfile
for i in self.sort():
print ' ',i[0],':',i[1]
print
f=open('tags','r')
x={} # struct_name -> class
y={} # internal tags id -> class
for i in f:
i=i.strip()
if 'typeref:struct:' in i:
line=i.split()
x[line[0]]=StructFreqAnalysis()
x[line[0]].name=line[0]
x[line[0]].path2hfile=line[1]
for j in line:
if 'typeref' in j:
s=j.split(':')
x[line[0]].id=s[-1]
y[s[-1]]=x[line[0]]
f.seek(0)
for i in f:
i=i.strip()
if 'struct:' in i:
items=i.split()
name=items[0]
id=items[-1].split(':')[-1]
if id:
if id in y:
key=y[id]
key.members.append([name,0])
f.close()
# do frequency count
for k,v in x.iteritems():
for i in v.members:
cmd='global -a -s %s'%i[0] # -a absolute path. use global to give src-file for member
g=os.popen(cmd)
for gout in g:
if '.c' in gout:
gout=gout.strip()
f=open(gout,'r')
for line in f:
if '->'+i[0] in line or '.'+i[0] in line:
i[1]=i[1]+1
f.close()
printheader('All structures')
for k,v in x.iteritems():
v.prettyprint()
#show which structs that can be removed
printheader('These structs could perhaps be removed')
for k,v in x.iteritems():
if len(v.members)==0:
v.show()
printheader('Total number of probably unused members')
cnt=0
for k,v in x.iteritems():
for i in v.members:
if i[1]==0:
cnt=cnt+1
print cnt
Редактировать
Как предложил @ Jens-Gustedt, использование компилятора - хороший способ сделать это. Я предпочитаю подход, который может выполнять своего рода фильтрацию высокого уровня перед использованием подхода компилятора.