Я пытаюсь сделать свою первую симуляцию, используя несколько процессов, сейчас каждая симуляция занимает около часа. Для этого я использую многопроцессорный импорт.
Весь код работает нормально, когда я запускаю симуляцию () внутри цикла for. Когда программа запускается, все работники в пуле начинают выполнять одну и ту же задачу, поэтому я получаю 4 копии одного и того же, но когда они закончили, они начинают снова и снова. Более того, при создании пула вся программа запускается из строки 1 одновременно четыре раза, вместо того, чтобы просто запускать симуляцию.
Приведенный ниже код почти полностью скопирован из примера в многопроцессорной документации:
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html
Я работаю на Windows 7, и я постараюсь запустить его на Linux-машине, как только смогу, но кто-нибудь может объяснить мне, что здесь происходит.
Большое спасибо
оплаченный Windows 7 (64bit) + Python 2.7.1
....
code where: simulation, pulse1, pulse2, sol_ref, model, algorithm and i are defined. Also
where the various imports are made. Also some print statements.
...
if __name__=='__main__':
freeze_support()
def calculate(func, args):
result = func(*args)
return '%s says that %s%s = %s' % (
multiprocessing.current_process().name,
func.__name__, args, result
)
PROCESSES = 4
print 'Creating pool with %d processes\n' % PROCESSES
pool = Pool(PROCESSES)
print 'pool = %s' % pool
print
TASKS = [(simulation, (pulse1,pulse2,sol_ref,model,algorithm,i)) for i in delta_tau]
results = [pool.apply_async(calculate, t) for t in TASKS]
for r in results:
print '\t', r.get()
print
РЕДАКТИРОВАТЬ: журнал ошибок
Строки, которые печатают количество точек в симуляции, взяты из кода перед оператором if main . В этом коде симуляция запускается один раз внутри цикла for, чтобы убедиться, что он работает правильно и дает ожидаемые результаты.
C:\Users\HP\Desktop\experiment>python amplifier_parallel.py
Number of z points: 169 dist: 20.0 mm dz: 118.343195266 um
Number of t points: 8192.0 window span: 69.0 ps dt: 8.4228515625 fs
delta_tau: -6.0
delta_tau: -3.85714285714
delta_tau: -1.71428571429
delta_tau: 0.428571428571
delta_tau: 2.57142857143
delta_tau: 4.71428571429
delta_tau: 6.85714285714
delta_tau: 9.0
Simulation Time: 43.1258663953 seconds
Creating pool with 4 processes
pool = <multiprocessing.pool.Pool object at 0x063E66B0>
Number of z points: 169 dist: 20.0 mm dz: 118.343195266 um
Number of t points: 8192.0 window span: 69.0 ps dt: 8.4228515625 fs
...3 more times...
delta_tau: -6.0
...3more times
delta_tau: -3.85714285714
... 3 more tiemes
delta_tau: -1.71428571429
... 3 more tiemes
delta_tau: 0.428571428571
... 3 more tiemes
delta_tau: 2.57142857143
... 3 more tiemes3
delta_tau: 4.71428571429
... 3 more tiemes
delta_tau: 6.85714285714
... 3 more tiemes
delta_tau: 9.0
... 3 more tiemes
Simulation Time: 63.3316095785 seconds
... 3 more times with slightly different times, depending on the worker who did the job
Process PoolWorker-4:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 232, in _bootstrap
self.run()
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 88, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\pool.py", line 59, in worker
task = get()
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\queues.py", line 352, in get
return recv()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'calculate'
Number of z points: 169 dist: 20.0 mm dz: 118.343195266 um
Number of t points: 8192.0 window span: 69.0 ps dt: 8.4228515625 fs
Process PoolWorker-3:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 232, in _bootstrap
self.run()
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 88, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\pool.py", line 59, in worker
task = get()
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\queues.py", line 352, in get
return recv()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'calculate'
delta_tau: -6.0
... this kind of stuff goes on for ever until i control-C