Необходимо оценить два параметра, используя функцию nlm;
fit<-nlm(hood2par,c(x01[i],x02[j]),iterlim=300, catch=x[,c(3,4,5)],sp=.5)
, где hood2par
- модифицированная логистика
Сходимость nlm зависит от начальных значений этих параметров,Чтобы найти такие начальные значения, я автоматически генерирую два вектора начальных значений
x01 = seq(-10,-20,-0.1)
x02 = seq(0.1,0.9,0.01)
. Далее я создаю подпрограмму, включенную в double для (), чтобы найти значения, которые приводят к сходимости функции:
for (i in 1:length(x01)) { for (j in 1:length(x02)) {
fit <- NULL
try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i],x02[j]), iterlim = 300, catch = x[,c(3,4,5)],
sp = .5),
silent = TRUE)
stopifnot(is.null(fit))}}
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что, когда я включаю предыдущую подпрограмму в функцию:
FFF <- function(x01, x02, catch){
for (i in 1:length(x01)) {
for (j in 1:length(x02)) {
fit <- NULL
try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i], x02[j]), iterlim = 300,
catch = x[,c(3,4,5)], sp = .5),
silent = TRUE) # does not stop in the case of err
stopifnot(is.null(fit))
}
}
return(fit)
}
, я не могу получить значения 'fit' из FFF ():
> fit.fff<-FFF(x01,x02,catch)
#Error: is.null(fit) is not TRUE
>fit.fff
fit.fff
Error: object 'fit.fff' not found
Я использовал stopifnot(is.null(fit))
, чтобы остановить циклы, когда подгонка не равна NULL (поскольку подгонка определяется как объект NULL перед попыткой (...)).Что касается кода пробной версии, которым вы поделились, мне просто нужно это:
res <- try(some_expression)
if(inherits(res, "try-error"))
{
#some code to keep loops running
} else
{
#stop the loops and gather "res"
}
Я попытался включить функцию break
во второй аргумент condictional, но он не работает в моей версии R... Любая идея ??