Сводная таблица MySQL

Question

Если у меня таблица MySQL выглядит примерно так:

company_name    action  pagecount
-------------------------------
Company A       PRINT   3
Company A       PRINT   2
Company A       PRINT   3
Company B       EMAIL   
Company B       PRINT   2
Company B       PRINT   2
Company B       PRINT   1
Company A       PRINT   3

Можно ли выполнить запрос MySQL, чтобы получить вывод, подобный этому:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

Идея заключается в том, что pagecount может варьироваться, поэтому количество выходных столбцов должно отражать это: один столбец для каждой пары action / pagecount, а затем число совпадений на company_name. Я не уверен, что это называется сводной таблицей, но кто-то предложил?

Answer 1

Это в основном - сводная таблица.

Хороший учебник о том, как этого добиться, можно найти здесь: http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

Я советую прочитать этот пост иАдаптируйте это решение к вашим потребностям.

Обновление

После того, как приведенная выше ссылка больше не доступна, я чувствую себя обязанным предоставить некоторую дополнительную информациюдля всех вас, ищущих ответы на сводку mysql здесь.В нем действительно было огромное количество информации, и я не буду помещать все оттуда сюда (даже больше, так как я просто не хочу копировать их обширные знания), но я дам несколько советов о том, как справиться с PivotТаблицы SQL путь, как правило, с примером из peku, который задал вопрос в первую очередь.

Может быть, ссылка скоро вернется, я буду следить за ней.

Способ работы с электронными таблицами ...

Многие люди просто используют для этой цели такие инструменты, как MSExcel, OpenOffice или другие инструменты для работы с электронными таблицами.Это правильное решение, просто скопируйте данные туда и используйте инструменты, которые предлагает GUI, чтобы решить эту проблему.

Но ... это был не вопрос, и он может даже привести к некоторым недостаткам, таким как, как получить данные в электронную таблицу, проблематичное масштабирование и т. Д.

Способ SQL ...

Учитывая, что его таблица выглядит примерно так:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

Теперь посмотрите на его / ее желаемую таблицу:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

Строки (EMAIL, PRINT x pages) напоминают условия.Основная группировка по company_name.

. Чтобы установить условия, достаточно кричать об использовании CASE.Чтобы сгруппировать что-то, ну, используйте ... GROUP BY.

Базовый SQL, обеспечивающий этот свод, может выглядеть примерно так:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

Это должно обеспечить желаемый результаточень быстро.Основным недостатком этого подхода является то, что чем больше строк в сводной таблице требуется, тем больше условий необходимо определить в своем операторе SQL.

С этим тоже можно справиться, поэтому люди склонны использовать подготовленные операторы., подпрограммы, счетчики и тому подобное.

Некоторые дополнительные ссылки по этой теме:

• http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html
• http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL
• http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf
• http://buysql.com/mysql/14-how-to-automate-pivot-tables.html

Answer 2

Мое решение в T-SQL без каких-либо опорных точек:

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

Answer 3

Для MySQL вы можете напрямую поместить условия в функцию SUM(), и она будет оценена как логическое 0 или 1, и, таким образом, вы можете рассчитывать количество на основе ваших критериев, не используя IF/CASE заявления

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

Answer 4

Для динамического поворота используйте GROUP_CONCAT с CONCAT. Функция GROUP_CONCAT объединяет строки из группы в одну строку с различными параметрами.

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

ДЕМО ЗДЕСЬ

Answer 5

A стандартная SQL-версия с использованием логическая логика :

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

Скрипка SQL.

Как?

TRUE OR NULL выход TRUE.
FALSE OR NULL урожайность NULL.
NULL OR NULL урожайность NULL.
И COUNT учитывает только ненулевые значения. Вуаля.

Answer 6

Существует инструмент под названием MySQL Pivot Table Generator, который может помочь вам создать сводную таблицу на основе веб-интерфейса, которую вы сможете позже экспортировать в Excel (если хотите). он может работать, если ваши данные находятся в одной или нескольких таблицах.

Все, что вам нужно сделать, это указать источник данных столбцов (он поддерживает динамические столбцы), строки, значения в теле таблицы и отношения таблицы (если они есть)

Домашняя страница этого инструмента http://mysqlpivottable.net

Answer 7

Правильный ответ:

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id

Answer 8

select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;