РЕДАКТИРОВАТЬ : Я забираю это обратно.Вы можете получить его от fig.canvas.renderer
.Я оставлю пример ниже.
Похоже, что нет документированного способа получения рендерера, но вы, вероятно, можете просто заглянуть в структуру осей в _cachedRenderer.Обратите внимание, что вы должны заставить рисовать график, прежде чем это будет установлено.
См. Последнюю строку этого примера:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
colortuple = ('y', 'b')
colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
for y in range(ylen):
for x in range(xlen):
colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim3d(-1, 1)
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f'))
plt.draw()
print ax._cachedRenderer