Я хочу преобразовать изображение в карандашный набросок в OpenCV

Question

Я пытаюсь преобразовать изображение (с моего жесткого диска) в карандашный набросок в OpenCV .Я использую Visual Studio 2010. Я узнал следующие шаги, чтобы сделать это.

1. инвертировать изображение (сделать негатив)
2. применить размытие по Гауссу .
3. смешайте вышеприведенные изображения с помощью линейного или цветного уклонения.

Я сделал первые 2 шага (очень легко).Теперь мне нужна информация о том, как сделать линейное уклонение в C.

_{отредактировано, чтобы добавить…}

Я сделал следующий код длякарандашный набросок.Но это делает карандашный набросок?Пожалуйста, посмотрите результат.Как я могу сделать это лучше?

int main( int argc, char** argv )
{
    int col_1, row_1;
    uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d;

    IplImage* img = cvLoadImage( "input file");
    IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1);

    cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    cvShowImage("Input", img );
    cvNot(img, img1);
    cvSmooth( img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0);

    for( row_1 = 0; row_1 < img1->height; row_1++ )
    {
        for ( col_1 = 0; col_1 < img1->width; col_1++ )
        {
            b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_d = b_1 + b_2;
            g_d = g_1 + g_2;
            r_d = r_1 + r_2;

            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d;
        }
    }
    cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY);
    cvShowImage("Output", gray );

    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage( &img );
    cvReleaseImage( &gray);
    cvDestroyWindow("Input");
    cvDestroyWindow("Output");
}

Answer 1

Я применил

1. фильтр sobel или фильтр обнаружения края
2. инвертируйте вышеупомянутое изображение

Я получил карандашное изображение по вышеописанному методу

Answer 2

Хорошо, вам нужно серьезно взглянуть на: blImageBlending - Эмуляция режимов наложения фотошопа в opencv .Этот исходный код показывает, как именно выполняется эта операция.Первоначальный разработчик кода использует структуру данных с именем blImage , которая представляет собой пользовательскую структуру данных изображений, основанную на shared_ptr и IplImage*.Вам это не нужно, конечно.Но знание его определения поможет вам понять код.

Я надеюсь, что вы можете конвертировать этот код в чистый OpenCV.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Было несколько проблем с кодом, который вы создали.В любом случае, теперь это исправлено, и я просто прокомментировал проблемы в вашем коде, чтобы вы могли легче их обнаружить.

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main( int argc, char** argv )
{
    int col_1, row_1;
    uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d;

    IplImage* img = cvLoadImage("test.png");
    IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1);

    cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    cvShowImage("Input", img );
    cvNot(img, img1);
 //   cvSmooth(img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0);
    cvSmooth(img, img2, CV_GAUSSIAN, 7, 7, 0, 0); // last fix :)

    for( row_1 = 0; row_1 < img1->height; row_1++ )
    {
        for ( col_1 = 0; col_1 < img1->width; col_1++ )
        {
            b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

//            b_d = b_1 + b_2;
//            g_d = g_1 + g_2;
//            r_d = r_1 + r_2;

            b_d = std::min(255, b_1 + b_2);
            g_d = std::min(255, g_1 + g_2);
            r_d = std::min(255, r_1 + r_2);

            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d;
        }
    }
   cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY);
   cvShowImage("Output", gray );

   cvWaitKey(0);
   cvReleaseImage( &img );
   cvReleaseImage( &img1 ); // Yes, you must release all the allocated memory.
   cvReleaseImage( &img2 );
   cvReleaseImage( &dst );
   cvReleaseImage( &gray);
   cvDestroyWindow("Input");
   cvDestroyWindow("Output");
}

РЕДАКТИРОВАТЬ :

Я сделал небольшойизменить код, чтобы исправить последнюю проблему.Вы не выполняли следующие действия:

• инвертирование изображения (сделайте негатив)
• примените размытие по Гауссу
• , смешайте вышеприведенные изображения с помощью линейного или цветного уклонения

Отрицательное изображение должно быть полностью изолировано от размытия по Гауссу.В результате этих операций получаются 2 разных изображения, и оба они должны быть объединены / смешаны с помощью линейного уклонения.Вы выполняли размытие по Гауссу на негативном изображении, и это была ваша ошибка.Я считаю, что это исправлено.