Встроенная функция в R

Question

Если я определю здесь myCDF:

myCDF<- mvdc(gumbelCopula(3,dim=2), margins=c("norm","exp"), 
     paramMargins=list(list(mean=10,sd=2),list(rate=2)))

Затем я сгенерирую x

x <- rmvdc(myCDF,1000)

Тогда возникнет моя проблема: если я здесь использую встроенную функцию, может кто-нибудь объяснить, почему ядолжен поставить myCDF, который я уже определил и c(3,9,1,1), который

Fitted<-fitMvdc(x, myCDF, c(3,9,1,1))

Answer 1

Кажется, что это слегка измененная версия примера на странице справки для fitMvbdc в пакете: copula.Для попыток подгонки параметров к неизвестной связке с неизвестными параметрами требуется какое-то ограничение (например, размеры и тип маргиналов, потому что существует бесконечный набор функциональных форм, которые можно выбрать. При подгонке связки задача состоит в том, чтобы построить «внутреннюю часть»"или ковариации распределения MV. Это на самом деле не отличается в принципе от подгонки распределения для одномерных данных, где необходимо определить функциональную форму перед оценкой параметров.

Или ... если вы в основном обеспокоеныпотребность в начальных значениях ... Вы должны прочитать больше о процедурах оптимизации и о том, как они могут пойти не так, когда запускаете процесс вдали от «истинных» значений.