Google Prediction API против графических баз данных для сгенерированных рекомендаций?

Question

(Я признаю, что я не эксперт в графических базах данных или NoSQL, пока использовал его только для нескольких хобби-проектов.)

Я использовал такие технологии, как InfiniteGraph и Stig, для рекомендаций - этографовые базы данных, которые предположительно оптимизированы для подобных задач.Похоже, что новый API Google Predictions способен служить той же цели - учитывая набор данных и фактические лайки пользователя в качестве подмножества, он может предсказать, что может на самом деле понравиться пользователю.

Существует ли метрика для сравнения прогнозов Google с другими базами данных на основе графиков?

Answer 1

Прогноз вполне очевиден и верен. Но, насколько мне известно, Google Prediction API использует механизм ранжирования страниц; не уверен насчет базы данных графа. В отличие от Facebook, Google может использовать GDB для Google+, но в одном из официальных блогов neo4j они ничего не упоминали о Google.