Как я могу анализировать интервалы свободного текста в Python, от нескольких лет до нескольких секунд?

Question

Я хотел бы проанализировать интервалы свободного текста, как показано ниже, используя Python:

• 1 секунда
• 2 минуты
• 3 часа
• 4 дня
• 5 недель
• 6 месяцев
• 7 лет

Существует ли безболезненный способ сделать это, в идеале простымВызов функции библиотеки?

Я пытался:

• dateutil.parser.parse(), который понимает секунды через часы, но не дни или больше.
• mx.DateTime.DateTimeDeltaFrom(), которыйпонимает дни, но терпит неудачу недели или выше и молча (например, это может создать интервал длины 0 или проанализировать «2 месяца» как 2 минуты).

Answer 1

Это новинка для меня, но, основываясь на каком-то поиске, вы пробовали whoosh ?

Редактировать: Есть также parsedatetime :

#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime
import parsedatetime as pdt # $ pip install parsedatetime

cal = pdt.Calendar()
for time_str in ['1 second', '2 minutes','3 hours','5 weeks','6 months','7 years']:
    diff = cal.parseDT(time_str, sourceTime=datetime.min)[0] - datetime.min
    print("{time_str:<10} -> {diff!s:>20} <{diff!r}>".format(**vars()))

Выход

1 second   ->              0:00:01 <datetime.timedelta(0, 1)>
2 minutes  ->              0:02:00 <datetime.timedelta(0, 120)>
3 hours    ->              3:00:00 <datetime.timedelta(0, 10800)>
5 weeks    ->     35 days, 0:00:00 <datetime.timedelta(35)>
6 months   ->    181 days, 0:00:00 <datetime.timedelta(181)>
7 years    ->   2556 days, 0:00:00 <datetime.timedelta(2556)>

Answer 2

как насчет pytimeparse lib

Возвращает время в виде количества секунд:

from pytimeparse.timeparse import timeparse
>>> timeparse('33m')
1980
>>> timeparse('2h33m')
9180
>>> timeparse('4:17')
257
>>> timeparse('5hr34m56s')
20096
>>> timeparse('1.2 minutes')
72

источник, кажется, здесь https://github.com/wroberts/pytimeparse

Answer 3

dateutil теперь поддерживает все исходные запрошенные интервалы.