Я обнаружил, что даже если вы не измените массив numpy после того, как fork () запустит кучу дочерних процессов, вы все равно увидите, что ваш RAM-файл будет расти как дочерние процессы, копирующие при записи объект по какой-то причине.
Вы можете ограничить (или полностью облегчить?) Эту проблему, установив
"yourArray.flags.writeable = False"
ПЕРЕД fork () 'ing / Pool ()', который, по-видимому, не позволяет использовать ОЗУ, и намного меньше хлопот, чем другие методы:)