PostgresQL: требуется справочная информация - PullRequest
Новая
       1

PostgresQL: требуется справочная информация

3 голосов
/ 02 апреля 2012

Рассмотрим таблицу со следующей структурой таблицы базы данных PostgresQL (здесь приведена для демонстрации): 

time:  Timestamp
type:  Text
value: Integer

Таблица заполняется многими событиями с течением времени.Теперь нам нужен SQL-объект для отчетов, который агрегирует значения по времени (например, каждый час) и усредняет и подсчитывает их для определенного типа.Таким образом, отчет выглядит так: 

[example report for type="standard"]  
Time    Count   Avg   
00:00   30      20
01:00   12      24
02:00   9       19
...

Пока здесь все довольно просто, поэтому утверждение для вышеприведенного отчета таково: 

select extract(hour from time) time, count(1), avg(value)
from reportdata
where type = 'standard'
group by time;

Теперь самое сложное - мне нужнопоказывать отчет по типу с общим количеством всех типов и процентами по отношению к конкретному типу в каждом временном интервале.Для этого мне нужен оператор, который создает строку для каждого таймфрейма и каждого возможного типа (который может быть выбран из отдельной таблицы, содержащей все возможные типы), из которой код может затем извлечь вкладку отчета для каждого типа беззапросить из базы данных снова.Таким образом, результат должен выглядеть следующим образом (обратите внимание на «пустые» строки для временного интервала, в котором не было найдено значений для типа): 

[example report for all types assuming there are 3 possible types]  
Time    Type       Total   Count   Percent   Avg   
00:00   standard   40      30      0.75      20
00:00   special    40      10      0.25      8
00:00   super      40      0       0         0
01:00   standard   12      12      1.0       24
01:00   special    12      0       0         0
01:00   super      12      0       0         0
02:00   standard   9       3       0.33      20
02:00   special    9       0       0         0
02:00   super      9       6       0.67      15
...

Как будет выглядеть выражение для создания этого?

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 02 апреля 2012 
select 
    s.hour as "Time", 
    s.type as "Type", 
    s.total as "Total", 
    coalesce(r.total, 0) as "Count", 
    round(coalesce(r.total, 0) * 1.0/s.total, 2) as "Percent", 
    round(coalesce(r.avg, 0), 2) as "Avg"
from (
    select 
        date_trunc('hour', time) as hour, 
        type, 
        count(*) as total, 
        avg(value) as avg
    from reportdata
    group by hour, type
    ) r
right outer join (
    select 
        date_trunc('hour', time) as hour,
        t.type,
        count(*) as total
    from reportdata
    inner join type t on true
    group by hour, t.type
    ) s on s.hour = r.hour and s.type = r.type
order by s.hour, s.type
;
        Time         |   Type   | Total | Count | Percent |  Avg  
---------------------+----------+-------+-------+---------+-------
 2012-04-02 00:00:00 | special  |    40 |    10 |    0.25 |  8.00
 2012-04-02 00:00:00 | standard |    40 |    30 |    0.75 | 20.00
 2012-04-02 00:00:00 | super    |    40 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 01:00:00 | special  |    12 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 01:00:00 | standard |    12 |    12 |    1.00 | 24.00
 2012-04-02 01:00:00 | super    |    12 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 02:00:00 | special  |     9 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 02:00:00 | standard |     9 |     3 |    0.33 | 20.00
 2012-04-02 02:00:00 | super    |     9 |     6 |    0.67 | 15.00
(9 rows)

Я использовал date_trunc на отметке времени, потому что я думаю, что вы хотите отделить каждый час каждого дня.Если вы действительно хотите агрегировать каждый час всех дней, просто вернитесь к обновлению extract

, чтобы соответствовать новому требованию в комментарии: 

select 
    s.hour as "Time", 
    s.type as "Type", 
    s.total as "Total", 
    coalesce(r.total, 0) as "Count", 
    case s.total when 0 then round(0, 2) else
        round(coalesce(r.total, 0) * 1.0/s.total, 2)
        end as "Percent", 
    round(coalesce(r.avg, 0), 2) as "Avg"
from (
    select 
        date_trunc('hour', time) as hour, 
        type, 
        count(*) as total, 
        avg(value) as avg
    from reportdata
    group by hour, type
) r
right outer join (
    select 
        date_trunc('hour', d) as hour,
        t.type,
        count(r.time) as total
    from reportdata r
    right outer join (
        select d 
        from generate_series(
            (select min(time) from reportdata),
            (select max(time) from reportdata),
            '1 hour'
        ) g(d)
    ) g on date_trunc('hour', g.d) = date_trunc('hour', r.time)
    inner join type t on true
    group by hour, t.type
) s on s.hour = r.hour and s.type = r.type
order by s.hour, s.type
;
        Time         |   Type   | Total | Count | Percent |  Avg  
---------------------+----------+-------+-------+---------+-------
 2012-04-01 22:00:00 | special  |     1 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-01 22:00:00 | standard |     1 |     1 |    1.00 | 10.00
 2012-04-01 22:00:00 | super    |     1 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-01 23:00:00 | special  |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-01 23:00:00 | standard |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-01 23:00:00 | super    |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 00:00:00 | special  |    40 |    10 |    0.25 |  8.00
 2012-04-02 00:00:00 | standard |    40 |    30 |    0.75 | 20.00
 2012-04-02 00:00:00 | super    |    40 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 01:00:00 | special  |    12 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 01:00:00 | standard |    12 |    12 |    1.00 | 24.00
 2012-04-02 01:00:00 | super    |    12 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 02:00:00 | special  |     9 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 02:00:00 | standard |     9 |     3 |    0.33 | 20.00
 2012-04-02 02:00:00 | super    |     9 |     6 |    0.67 | 15.00
 2012-04-02 03:00:00 | special  |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 03:00:00 | standard |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 03:00:00 | super    |     0 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 04:00:00 | special  |     1 |     0 |    0.00 |  0.00
 2012-04-02 04:00:00 | standard |     1 |     1 |    1.00 | 10.00
 2012-04-02 04:00:00 | super    |     1 |     0 |    0.00 |  0.00
(21 rows)
0 голосов
/ 02 апреля 2012

Как то так? 

select extract(hour from rd.time) time, 
       at.type,
       count(at.value) over (partition by extract(hour from time)) as total,
       count(at.value) over (partition by rd.type) as count,
       avg(value) over (partition by rd.type) as avg,
from all_types at 
  left join reportdata rd on at.type = rd.type
group by time, at.type;

(all_types - это отдельная таблица , содержащая все возможные типы )

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Нет похожих вопросов

...