Обычно нам нужно преобразовать изображение в размер, отличный от его
оригинал.
Для этого есть два возможных варианта:
- Увеличение изображения (увеличение)
- Уменьшить (уменьшить)
Например, вы можете захотеть выполнить свои расчеты (например, сегментацию) для уменьшенного изображения, позже вы захотите снова поработать с исходными данными изображения, чтобы вы снова увеличили размер вывода (например, маски сегментации).
Поиск лучших результатов для изображений увеличенного размера при применении обнаружения края
может подняться из следующего:
С детекторами фронтов (например, хитрыми, а не только градиентными вычислениями) обычно связан алгоритм размытия. Если вы используете какую-то маску размытия при предварительной обработке, возможно, вы сможете получить такое же поведение путем его модификации (уменьшения или увеличения степени размытия), как в случае изменения размера изображения.