Каков эффективный способ управления данными сеанса в среде кластеризации Java?

Question

предположим, что у нас есть веб-сайт с высокой посещаемостью, скажем, 10 млн. Фото в день,

, скажем,

1. сеанс слипания не может хорошо обработать аварийное переключение,пользователи будут затронуты;
2. репликация сеанса может вызвать слишком большие издержки,
3. использовать некоторый сервер кластерного кэша для хранения фактических данных сеанса и выполнять репликацию сеанса только для таких вещей, как key (скажем, useid)?

Однажды я спросил кого-то в eBay, и они сказали, что для этого используют в MySQL кластеризацию памяти.какие-нибудь хорошие способы / лучшие практики?

Answer 1

Вы можете попробовать использовать Terracotta Websessions

• http://terracotta.org/
• http://terracotta.org/products/web-sessions

Answer 2

хорошо, поскольку это, конечно, не означает распределение, у меня еще нет данных, но я ожидаю, что они будут по крайней мере обрабатывать 1000 динамических запросов в секунду, если это возможно

Возможны всплески этой большой активности, поэтому я и спросил. Решение может быть разным, в зависимости от того, что вы считаете взрывом. Вы можете поддерживать 1K обновлений в секунду, с MySQL, если у вас есть быстрый диск (контроллер диска кэширован или SSD)

Кстати: у меня есть библиотека для базы данных, которая поддерживает 200K - 20M обновлений в секунду на обычном оборудовании, но ее не так просто использовать, поэтому она действительно нужна. ;)

Answer 3

В кластере памяти лучший вариант, см.

http://www.mysql.com/products/cluster/features.html