Как протестировать существующую модель с новым экземпляром в Weka, используя Java-код?

Question

У меня есть файл .model одного из классификаторов, который я получил через Weka GUI.Теперь я хотел бы протестировать эту модель в некоторых случаях.Может кто-нибудь сказать мне, как это сделать?

Classifier cModel = (Classifier)new NaiveBayes();  
cModel.buildClassifier(isTrainingSet);  

Я не хочу строить классификатор снова и снова, как в этом коде.Как это сделать с помощью файла .model?

 // Test the model
 Evaluation eTest = new Evaluation(isTrainingSet);
 eTest.evaluateModel(cModel, isTrainingSet);

Answer 1

Объединение вашего кода с кодом, найденным по ссылке, предоставленной Омером:

Classifier cModel = (Classifier)new NaiveBayes();  
cModel.buildClassifier(isTrainingSet);  

weka.core.SerializationHelper.write("/some/where/nBayes.model", cModel);

Classifier cls = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read("/some/where/nBayes.model");

// Test the model
Evaluation eTest = new Evaluation(isTrainingSet);
eTest.evaluateModel(cls, isTrainingSet);

Answer 2

ты тоже должен тренировать свой фильтр если вы хотите предсказать новые экземпляры без перестройки / переобучения вашего классификатора / фильтра ты должен 1) тренировать их обоих 2) сохранить их с помощью weka.core.SerializationHelper 3) перезагрузите их в своем приложении и сделайте прогноз