Я построил HireFire и хотел бы поделиться некоторой актуальной информацией:
HireFire может автоматически масштабировать как ваши веб-, так и рабочие динамо на основе различных метрик.В настоящее время мы поддерживаем следующие источники / типы метрик:
- HireFire (Response Time) |Web Dynos
- HireFire (Job Queue) |Рабочий Динос
- Heroku Logplex (Время отклика) |Web Dynos
- Heroku Logplex (количество запросов в минуту) |Web Dynos
- Heroku Logplex (загрузка процессора Dyno) |Web Dynos
- NewRelic (Apdex) |Web Dynos
- NewRelic (Время отклика) |Web Dynos
- NewRelic (количество запросов в минуту) |Web Dynos
HireFire (время отклика) выполняет базовый HTTP-запрос для измерения времени отклика.
HireFire (очередь заданий) позволяетВы автоматически масштабируете свои рабочие динамо на основе их размеров очереди.Вы настроите на своем конце очень простую конечную точку (для этого у нас есть RubyGem, но это можно сделать на любом языке с любой библиотекой очень легко).Мы будем периодически выполнять проверки и соответственно масштабировать ваше рабочее образование.
Новая реликвия позволяет интегрироваться с Новой реликвией.Он будет периодически получать обновленные метрические данные, такие как среднее время отклика, количество запросов в минуту и Apdex, чтобы определить формирование веб-динамо.
Heroku Logplex - наше последнее дополнение.Этот подход опирается на ваши (и Heroku) журналы.Ваши журналы будут передаваться из Logplex Heroku в Logdrain HireFire, где он будет анализироваться для метрических данных.Это позволяет вам автоматически масштабировать свои веб-динос более надежным способом, чем с HireFire / ResponseTime, поскольку он получает данные непосредственно с маршрутизатора Heroku.Этот подход также не требует никаких внешних зависимостей, таких как New Relic.
Свяжитесь с нами, если у вас есть какие-либо вопросы!