Очевидно, я до сих пор не до конца понимаю, как на самом деле работает lapply.Конечно, он применяет функцию к элементам списка и возвращает список.Тем не менее, когда я использую его с пользовательскими функциями, я не уверен, как эффективно его использовать.Я хочу использовать его в пользовательской функции, которая использует, например, dcast.
Сначала давайте возьмем примерный набор данных:
df1 <- data.frame(idx=c(rep("a",3),rep("b",3),rep("c",3)),
cat=rep(1:3,3),var1=rnorm(9,0,1)
)
df2 <- data.frame(idx=c(rep("a",4),rep("b",4),rep("c",4)),
cat2=rep(1:4,3),var1=rnorm(12,0,1)
)
mylist <- list(cat=df1,cat2=df2)
library(reshape2)
### result that I want to get just for one data.frame
dcast(df1,idx~cat,value_var="var1")
Но я не могу сделать так, чтобы это было так, я попробовал:
lapply(mylist,function(x) substitute(dcast(x,idx~x,value_var="var1")))
## returns
$cat
dcast(X[[2L]], idx ~ X[[2L]], value_var = "var1")
Очевидно, X [[2L]] не будет работать при оценке выражения.Далее я попытался
lapply(names(mylist), function(x) dcast(mylist[[x]],idx~x,value_var="var1" ))
, которая работала в некоторой похожей проблеме , но вызвала ошибку здесь.Должен ли я использовать здесь?
РЕДАКТИРОВАТЬ: Я удивлен, что ответы Джошуа именно то, что я хочу.Я был на этом следе раньше, но отклонил его рано, когда попытался:
test <- function(x){
myformula <- as.formula(paste("idx~",x,sep=""))
myformula
}
test(df2)
## returns
## > idx ~ c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
## > <environment: 0x104f0a4d8>
Очевидно, слишком рано, но не могли бы вы объяснить, что происходит?