У меня проблема с синхронизацией при работе с cPython. У меня два файла, я их разбираю и возвращаю нужный результат. Тем не менее, приведенный ниже код действует странно и возвращает три раза вместо двух, плюс не возвращается в том порядке, в котором я поставил их в очередь. Вот код:
import Queue
import threading
from HtmlDoc import Document
OUT_LIST = []
class Threader(threading.Thread):
"""
Start threading
"""
def __init__(self, queue, out_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
self.out_queue = out_queue
def run(self):
while True:
if self.queue.qsize() == 0: break
path, host = self.queue.get()
f = open(path, "r")
source = f.read()
f.close()
self.out_queue.put((source, host))
self.queue.task_done()
class Processor(threading.Thread):
"""
Process threading
"""
def __init__(self, out_queue):
self.out_queue = out_queue
self.l_first = []
self.f_append = self.l_first.append
self.l_second = []
self.s_append = self.l_second.append
threading.Thread.__init__(self)
def first(self, doc):
# some code to to retrieve the text desired, this works 100% I tested it manually
def second(self, doc):
# some code to to retrieve the text desired, this works 100% I tested it manually
def run(self):
while True:
if self.out_queue.qsize() == 0: break
doc, host = self.out_queue.get()
if host == "first":
self.first(doc)
elif host == "second":
self.second(doc)
OUT_LIST.extend(self.l_first + self.l_second)
self.out_queue.task_done()
def main():
queue = Queue.Queue()
out_queue = Queue.Queue()
queue.put(("...first.html", "first"))
queue.put(("...second.html", "second"))
qsize = queue.qsize()
for i in range(qsize):
t = Threader(queue, out_queue)
t.setDaemon(True)
t.start()
for i in range(qsize):
dt = Processor(out_queue)
dt.setDaemon(True)
dt.start()
queue.join()
out_queue.join()
print '<br />'.join(OUT_LIST)
main()
Теперь, когда я печатаю, я хотел бы сначала напечатать содержимое «первого», а затем содержимое «второго». Может кто-нибудь мне помочь?
ПРИМЕЧАНИЕ. Я работаю с потоками, потому что на самом деле мне придется подключаться более чем к 10 местам одновременно и получать результаты. Я считаю, что многопоточность является наиболее подходящим способом решения такой задачи