Как реализовать пейджинг в Mongodb?

Question

Мне нужно разбить коллекцию статей на страницы (упорядочить по дате - и больше ничего). Какой стандартный способ сделать что-то подобное в Mongodb?

Я не собираюсь использовать метод skip () из-за проблем с производительностью. Я также не планирую использовать метод $ push. Самый близкий метод, который я видел, это метод запроса диапазона. Но, похоже, произойдет сбой, если какой-либо из отсортированных элементов будет удален.

Answer 1

сортировка по диапазону должна работать хорошо для вас. Первый запрос займет первые 10 элементов, отсортированных по дате:

db.articles.find({}).sort( { date : -1 } ).limit(10);

После этого вам нужно будет где-то сохранить дату последнего элемента и использовать идентификатор в следующем запросе на пейджинг:

db.articles.find({"date": {$lt: storedDateOfLastItem}}).sort( { date : -1 } ).limit(10);

Итак, я думаю, это должно сработать для вас. Для оценки общего количества страниц вам нужно будет использовать count .

Но, похоже, произойдет сбой, если какой-либо из отсортированных элементов будет удален.

Если вы удалите, например, статью со страницы № 1, то она наверняка прервет страницу № 2 из-за сохраненной последней даты, которая будет изменена. Чтобы избежать этого, вы можете оценить количество предметов, которые были до текущей сохраненной даты

db.articles.find({"date": {$gt: storedDateOfLastItem}}).sort( { date : -1 } ).count()

Если это количество было изменено (скажем, было удалено 2 сочленения). Вам нужно обновить storedDateOfLastItem

db.articles.find({"date": {$gt: storedDateOfLastItem}}).sort( { date : -1 } ).take(2)

Снова извлекаем хранимую переменную из элемента StorageDateOfLastItem из последнего элемента вышеупомянутого запроса и продолжайте делать пейджинг.

Но, по моему мнению, просто сохраните эту страницу без лишней логики, потому что я полагаю, что удаление статьи - редкая операция.

Из документации mongodb:

Расходы на пейджинг К сожалению, пропуск может быть (очень) дорогостоящим и требует сервер, чтобы идти от начала коллекции, или индекса, чтобы получить в положение смещения / пропуска, прежде чем он сможет начать возвращать страницу данные (предел). По мере увеличения номера страницы пропуск станет медленнее и более интенсивный процессор и, возможно, связанный с IO, с большими коллекциями.

Пейджинг на основе диапазона обеспечивает лучшее использование индексов, но не позволяет Вы легко можете перейти на определенную страницу.

Answer 2

Если вы можете сортировать по индексу, эффективная разбивка на страницы может быть реализована с использованием модификаторов запроса «$ min» и «$ max» или запроса диапазона. Убедитесь, что ваш индекс содержит уникальное свойство в конце (например, "_id").

Если вы не можете отсортировать по индексу, вы можете предварительно обработать полный набор результатов и сохранить список значений «_id» в порядке. Затем вы можете взять диапазон из этого списка и найти страницу результатов, используя оператор запроса «$ in».