передача c ++ двойного указателя на python - PullRequest
7 голосов
/ 09 января 2012

Я мог бы передать одномерный массив в python, как показано ниже. и мне интересно, могу ли я передать массив двойных указателей c ++ в python, используя ctypes, numpy.

test.cpp:

#include <stdio.h>
extern "C" void cfun(const void * indatav, int rowcount, int colcount, void * outdatav);

void cfun(const void * indatav, int rowcount, int colcount, void * outdatav) {
    //void cfun(const double * indata, int rowcount, int colcount, double * outdata) {
    const double * indata = (double *) indatav;
    double * outdata = (double *) outdatav;
    int i;
    puts("Here we go!");
    for (i = 0; i < rowcount * colcount; ++i) {
        outdata[i] = indata[i] * 4;
    }
    puts("Done!");
}

test.py:

import numpy
import ctypes

indata = numpy.ones((5,6), dtype=numpy.double)
outdata = numpy.zeros((5,6), dtype=numpy.double)
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('./ctest.so')
fun = lib.cfun
# Here comes the fool part.
#fun(ctypes.c_void_p(indata.ctypes.data), ctypes.c_void_p(outdata.ctypes.data))

fun(ctypes.c_void_p(indata.ctypes.data), ctypes.c_int(5), ctypes.c_int(6),
    ctypes.c_void_p(outdata.ctypes.data))


print 'indata: %s' % indata
print 'outdata: %s' % outdata

1 Ответ

6 голосов
/ 09 января 2012

Вот способ.Я не видел хорошего способа использовать numpy с двойным **.

test.cpp (Windows)

#include <stdio.h>

extern "C" __declspec(dllexport) void cfun(const double ** indata, int rowcount, int colcount, double ** outdata) {
    for (int i = 0; i < rowcount; ++i) {
        for (int j = 0; j < colcount; ++j) {
            outdata[i][j] = indata[i][j] * 4;
        }
    }
}

test.py

import numpy
import ctypes

# Allocate array of double*
indata = (ctypes.POINTER(ctypes.c_double) * 5)()
for i in range(5):
    # Allocate arrays of double
    indata[i] = (ctypes.c_double * 6)()
    for j in range(6):
        indata[i][j] = 1.0

outdata = (ctypes.POINTER(ctypes.c_double) * 5)()
for i in range(5):
    outdata[i] = (ctypes.c_double * 6)()
    for j in range(6):
        outdata[i][j] = 1.0

lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('test')
fun = lib.cfun

def dump(a,rows,cols):
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            print a[i][j],
        print

dump(indata,5,6)
fun(ctypes.byref(indata),5,6,ctypes.byref(outdata))
dump(outdata,5,6)

Вывод

1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...