Как динамически создать фильтр запросов OR в Django?

Question

Из примера вы можете увидеть фильтр нескольких запросов ИЛИ:

Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Например, это приводит к:

[<Article: Hello>, <Article: Goodbye>, <Article: Hello and goodbye>]

Однако я хочу создать этот фильтр запросов из списка. Как это сделать?

например. [1, 2, 3] -> Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Answer 1

Вы можете связать свои запросы следующим образом:

values = [1,2,3]

# Turn list of values into list of Q objects
queries = [Q(pk=value) for value in values]

# Take one Q object from the list
query = queries.pop()

# Or the Q object with the ones remaining in the list
for item in queries:
    query |= item

# Query the model
Article.objects.filter(query)

Answer 2

Для построения более сложных запросов также есть возможность использовать встроенные в объект Q () константы Q.OR и Q.AND вместе с методом add () следующим образом:

list = [1, 2, 3]
# it gets a bit more complicated if we want to dynamically build
# OR queries with dynamic/unknown db field keys, let's say with a list
# of db fields that can change like the following
# list_with_strings = ['dbfield1', 'dbfield2', 'dbfield3']

# init our q objects variable to use .add() on it
q_objects = Q()

# loop trough the list and create an OR condition for each item
for item in list:
    q_objects.add(Q(pk=item), Q.OR)
    # for our list_with_strings we can do the following
    # q_objects.add(Q(**{item: 1}), Q.OR)

queryset = Article.objects.filter(q_objects)

# sometimes the following is helpful for debugging (returns the SQL statement)
# print queryset.query

Answer 3

Более короткий способ написания ответа Дейва Уэбба с использованием функции уменьшения Python :

# For Python 3 only
from functools import reduce

values = [1,2,3]

# Turn list of values into one big Q objects  
query = reduce(lambda q,value: q|Q(pk=value), values, Q())  

# Query the model  
Article.objects.filter(query)  

Answer 4

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q

values = [1, 2, 3]
query = reduce(or_, (Q(pk=x) for x in values))

Answer 5

Может быть, лучше использовать оператор sql IN.

Article.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])

См. справочник по API запросов .

Если вам действительно нужно делать запросы с динамической логикой, вы можете сделать что-то вроде этого (безобразно + не проверено):

query = Q(field=1)
for cond in (2, 3):
    query = query | Q(field=cond)
Article.objects.filter(query)

Answer 6

См. документы :

>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}

Обратите внимание, что этот метод работает только для поиска по первичному ключу, но, похоже, это то, что вы пытаетесь сделать.

Итак, что вы хотите:

Article.objects.in_bulk([1, 2, 3])

Answer 7

В случае, если мы хотим программно установить, какое поле БД мы хотим запросить:

import operator
questions = [('question__contains', 'test'), ('question__gt', 23 )]
q_list = [Q(x) for x in questions]
Poll.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))

Answer 8

Используя решение с операторами reduce и or_, вы можете фильтровать по умноженным полям.

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q

filters = {'field1': [1, 2], 'field2': ['value', 'other_value']}

qs = Article.objects.filter(
   reduce(or_, (Q(**{f'{k}__in': v}) for k, v in filters.items()))
)

p.s. f - это новый формат строки, добавленный в python3.6

Answer 9

Вы можете использовать оператор | = для программного обновления запроса с использованием объектов Q.

Answer 10

Другая опция, о которой я не знал до недавнего времени - QuerySet также переопределяет операторов &, |, ~ и т. Д. Другой ответ, что объекты OR Q являются лучшим решением этого вопроса, но ради интереса / аргумента вы можете сделать:

id_list = [1, 2, 3]
q = Article.objects.filter(pk=id_list[0])
for i in id_list[1:]:
    q |= Article.objects.filter(pk=i)

str(q.query) вернет один запрос со всеми фильтрами в предложении WHERE.