У меня было несколько сценариев, где у нас был кластеризованный индекс в столбце datetime.Это хорошо работает и потому, что данные постоянно растут (имеется в виду горячие точки на странице, но не разбиваются на страницы), а также потому, что почти все запросы были в диапазоне дат , а не для любых других данных.Это было для больших объемов данных транзакций, но не для юридических лиц.
Будете ли вы выполнять множество запросов к таблице, специально основанной на столбце datetime?Если нет, то я не думаю, что вы выиграете от индекса там - придерживайтесь фактического идентификатора в качестве кластеризованного ключа.Тем более, если мы говорим о последнем обновленном столбце - какой процент ваших запросов будет использовать такой индекс?Не похоже, что это принесет вам много пользы (но это может стоить вам дорого в зависимости от частоты обновления данных).
Точно о каких сущностях идет речь?Эти пользователи, машины скорой помощи, куклы Барби, сообщения на форуме, вулканы, что-то еще?Сколько строк вы будете добавлять в день, неделю, месяц?Какие запросы вы выполняете против них?Представление об объеме и типах запросов может иметь большое значение при определении стратегий индекса.