Плотная линия с PyPlot

Question

У меня есть следующий простой скрипт, который строит график:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

plt.plot(T,power)
plt.show()

Как и сейчас, линия идет прямо из точки в точку, что выглядит хорошо, но, на мой взгляд, может быть лучше. Я хочу сгладить границу между точками. В Gnuplot я бы построил с smooth cplines.

Есть ли простой способ сделать это в PyPlot? Я нашел несколько учебных пособий, но все они кажутся довольно сложными.

Answer 1

Вы можете использовать scipy.interpolate.spline, чтобы сгладить ваши данные самостоятельно:

from scipy.interpolate import spline

xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max

power_smooth = spline(T,power,xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

---

Сплайн устарел в scipy 0.19.0, вместо этого используйте класс Bspline.

Переключение с spline на Bspline не является простым копированием / вставкой и требует небольшой настройки:

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max

spl = make_interp_spline(T, power, k=3) #BSpline object
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

---

До:

После:

Answer 2

В этом примере сплайн работает хорошо, но если функция не является гладкой по своей природе и вы хотите иметь сглаженную версию, вы также можете попробовать:

from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter1d

ysmoothed = gaussian_filter1d(y, sigma=2)
plt.plot(x, ysmoothed)
plt.show()

если вы увеличите сигму, вы можете получить более сглаженную функцию.

Будьте осторожны с этим.Он изменяет исходные значения и может не соответствовать вашим ожиданиям.

Answer 3

Полагаю, вы имеете в виду изгиб кривой , а не сглаживание в контексте вашего вопроса. PyPlot не имеет встроенной поддержки для этого, но вы можете легко реализовать некоторое базовое подгонку кривой, например код здесь , или если вы используете GuiQwt, он имеет подгонку кривой модуль . (Вы также можете украсть код из SciPy , чтобы сделать это).