Может ли аналитика Flurry предоставить среднюю целочисленную информацию?

Question

Мне нужно интегрировать Flurry с Android и узнать, как долго (в минутах) пользователь будет находиться на главном экране. Можно ли получить такую ​​аналитику с помощью Flurry? Когда я проверял Flurry, он давал мне статистику по количеству попаданий на конкретном экране. То, что я хочу знать, это среднее время, проведенное пользователем на главном экране. Пожалуйста, помогите в этом отношении.

Answer 1

Это может быть выполнено через синхронизированное событие. Просто вызовите один из следующих методов, чтобы запустить синхронизированное событие. В вашем сценарии это должно быть сделано методом onStart на главном экране.

• logEvent (String eventId, логическое время)
• logEvent (String eventId, параметры карты, логическое время)

Для завершения вашего события по расписанию

• endTimedEvent (String eventId)

В вашем сценарии это будет вызвано в методе onStop вашего главного экрана. Убедитесь, что вы передаете значение true для логического параметра timed и всегда сопоставляете идентификаторы событий в onStart и onStop каждой операции.

Flurry автоматически сообщит о следующих показателях в вашей учетной записи на портале разработчика в разделе Приложения> События> Идентификатор вашего события. Выберите ссылку «Длительность события» или значок (часы):

Средняя продолжительность события - показывает общее время события, разделенное на количество событий за определенный период времени. Например, скажем, у вас есть 2 пользователя вашего приложения в какой-то период времени. Пользователь A просматривает ваш главный экран в течение 10 секунд, переходит на дополнительный экран и возвращается к главному экрану для просмотра в течение 3 секунд. Пользователь B просматривает ваш главный экран в течение 20 секунд. Это сообщается как (10 + 3 + 20) / 3 = 11 секунд.

Продолжительность события на сессию - показывает среднюю продолжительность события на сессию. Сеанс определяется как пользователь, находящийся в любом представлении вашего приложения без перерыва, превышающего 10 секунд (10 секунд является временем паузы по умолчанию и может быть обновлено). Например, ваш пользователь просматривает главный экран в течение 15 секунд, переходит на дополнительный экран, возвращается на главный экран в течение 5 секунд. Продолжительность события для этого варианта использования составляет 20 секунд для сеанса. Затем это усредняется с другим сеансом за тот же период времени.

Продолжительность события на пользователя - показывает среднюю продолжительность события на пользователя. Пользователь может использовать ваше приложение несколько раз в течение определенного периода времени. Например, за день, скажем, пользователь просматривает ваше приложение 3 раза (3 сеанса). В первом сеансе пользователь просматривает главную страницу в течение 5 секунд, второй сеанс в течение 10 секунд, третий сеанс в течение 15 секунд. Продолжительность события для этого пользователя составляет 30 секунд для дня. Затем это усредняется со всеми другими пользователями за тот же период времени.

Answer 2

Я покажу вам простой пример.В этом коде я хочу регистрировать простые события и другие события с категорией.

public void logAnalyticsEvent(final String versionName, final String strMsg, final String category){

        if (category==null){                
            FlurryAgent.logEvent(strMsg);           

        }else{              
            final HashMap<String, String> parameters = new HashMap<String, String>();
            parameters.put("Event",strMsg );
            FlurryAgent.logEvent(category, parameters);
        }


}

в первой части условия я регистрирую только событие, во второй части я ставлю имясобытие внутри параметров de (хэш-карта с ключом с именем «Событие» и значением имени события), и я записываю имя категории с параметрами (событиями внутри)

FlurryAgent.logEvent(category, parameters);

Надеюсь, это поможет!

Answer 3

Я не уверен насчет Flurry, но вы определенно можете сделать это, используя атрибуты событий в Localytics (www.localytics.com). Просто следите за тем, сколько времени пользователь проводит на главном экране (или любой другой активности в вашем приложении по этому вопросу), а затем запишите его в качестве атрибута события с группировкой для события, которое вы запускаете, когда эта активность заканчивается.

Пример Psuedocode:

ActivityStart() {
  long startTime = getTimeInMilliseconds();
}

ActivityClosing() {
  long endTime = getTimeInMilliseconds();
}

ApplicationExitPath() {
  long timeSpent = endTime - startTime;
  String timeBucket = bucketizeTime(timeSpent);
  Dictionary attributes = [ "Main Activity Time Spent", timeBucket];
  tagEvent("App Exit", attributes);
}

String bcketizeTime(Long timeSpent) {
  if(timeSpent < 1000) { return "less than 1 second"; }
  if(timeSpent < 10000) { return "1 - 10 seconds"; }
  if(timeSpent < 30000) { return "10 - 30 seconds"; }
  ...
}