SQL Group By / Count: считать одинаковые значения в нескольких столбцах? - PullRequest
Новая
       10

SQL Group By / Count: считать одинаковые значения в нескольких столбцах?

1 голос
/ 08 февраля 2012

Я пытаюсь выяснить, как написать запрос, который подсчитывает значения по нескольким столбцам, при этом таблица результатов имеет счетчик в каждом столбце для каждого возможного значения любого столбца.

Пример: скажем, у меня есть mytable 

Source data table:

P1  P2  P3
-----------
a   b   a
a   a   a
b   b   b
a   b   b

Я хочу запрос, который подсчитывает a и b в каждом столбце, производя что-то вроде: 

Desired query output:

     P1  P2  P3
   -------------
a |  3   1   2
b |  1   3   2

Iзнаю, что я могу легко сделать это для одного столбца с группой с помощью : 

select P1, count(*) as mycounts
from mytable
group by P1

Но возможно ли это сделать для каждого столбца?

Я использую SQL Server 2008 (T-SQL).Заранее спасибо за любую помощь!

Ответы [ 2 ]

5 голосов
/ 08 февраля 2012

Может быть что-то вроде этого:

Сначала несколько тестовых данных: 

DECLARE @tbl TABLE(P1 VARCHAR,P2 VARCHAR,P3 VARCHAR)

INSERT INTO @tbl
SELECT 'a','b','a' UNION ALL
SELECT 'a','a','a' UNION ALL
SELECT 'b','b','b' UNION ALL
SELECT 'a','b','b'

Затем разворот, подобный этому: 

SELECT
    *
FROM
(
    SELECT 'P1' AS P, P1 AS PValue,P1 AS test FROM @tbl
    UNION ALL
    SELECT 'P2',P2,P2 FROM @tbl
    UNION ALL
    SELECT 'P3',P3,P3 FROM @tbl
) AS p
PIVOT
(
    COUNT(PValue)
    FOR P IN ([P1],[P2],[P3])
) AS pvt

Здесь больше информации о pivot и unpivot

0 голосов
/ 08 февраля 2012

Наверное, не самый эффективный, но это работает. 

    ;WITH data
AS
(
    SELECT 'a' AS p1, 'b' AS p2, 'a' AS p3
    UNION ALL
    SELECT 'a', 'a','a'
    UNION ALL
    SELECT 'b','b','b'
    UNION ALL
    SELECT 'a','b','b'
)
SELECT
    p_one.value AS header,
    p1,
    p2,
    p3
FROM (SELECT
          p1 AS value,
          count(*) AS p1
      FROM data d
      GROUP BY p1) p_one
left JOIN (SELECT
            p2 AS value,
            count(*) AS p2
            FROM data d
            GROUP BY p2) p_two
    ON p_two.value = p_one.value
left JOIN (SELECT
            p3 AS value,
            count(*) AS p3
            FROM data d
            GROUP BY p3) p_three
    ON p_two.value = p_three.value
...