Как SpamAssassin определяет BAYES_99? Как этого избежать?

Question

SpamAssassin отмечает мою электронную почту с причиной BAYES_99, что означает, что электронная почта является спамом на 99% ~ 100%.Каков механизм SpamAssassin для обнаружения этого правила (по ключевому слову?) И как мне избежать его применения?

Answer 1

Я обнаружил это, потому что я использовал SendGrid для транзакционной почты, и sendgrid отправлял МОЮ почту с сервера, который был помещен в черный ящик для отправки спама SOMEONE ELSE. Из-за того, что IP-адрес был «черным», мои письма были помечены как спам. Для диагностики:

Здесь вы можете увидеть, занесен ли ваш домен или IP в черный список: https://mxtoolbox.com/blacklists.aspx

Исправлено было переключение на другого провайдера электронной почты.

Answer 2

BAYES_99 является статистическим компонентом SpamAssasin. Он использует некоторый вид / вариацию наивного байесовского , которая имеет (для простоты) некоторую вероятность того, что какое-то слово / токен, скорее всего, будет спамом или не спамом.

В «математике» это можно выразить так:

P(Class_Spam | Email)
P(NotClass_Spam | Email)

Преобразования приводят, например, к это уравнение:

Однако существует множество различных представлений байесовских классификаторов. С различными оптимизациями и статистическими моделями.

Вы можете отключить его через конфигурацию spamassasin. Этот вопрос не очень хорошо подходит для работы со стеком. Хотя суперпользователь лучше подойдет.