Сетка с картограммами в ggplot2

Question

Используя великий ggplot2 Хэдли и его книгу (стр. 78-79), я могу с легкостью создавать одиночные сюжетные карты, используя такой код:

states.df <- map_data("state")
states.df = subset(states.df,group!=8) # get rid of DC
states.df$st <- state.abb[match(states.df$region,tolower(state.name))] # attach state abbreviations

states.df$value = value[states.df$st]

p = qplot(long, lat, data = states.df, group = group, fill = value, geom = "polygon", xlab="", ylab="", main=main) + opts(axis.text.y=theme_blank(), axis.text.x=theme_blank(), axis.ticks = theme_blank()) + scale_fill_continuous (name)
p2 = p + geom_path(data=states.df, color = "white", alpha = 0.4, fill = NA) + coord_map(project="polyconic")

Где «значение» - это вектор данных на уровне штата, которые я строю. Но что, если я хочу построить несколько карт, сгруппированных по некоторой переменной (или двум)?

Вот пример сюжета, сделанного Эндрю Гельманом, позже адаптированного в New York Times , о мнении здравоохранения в штатах:

Я бы хотел иметь возможность подражать этому примеру: показывать графики хороплетов в соответствии с двумя переменными (или даже одной). Поэтому я передаю не вектор значений, а скорее фрейм данных, организованный «long», с несколькими записями для каждого состояния.

Я знаю, что ggplot2 может это сделать, но я не уверен, как это сделать. Спасибо!

Answer 1

Вы можете добавить два столбца для желаемых группировок и использовать фасеты:

library(ggplot2)
library(maps)
d1 <- map_data("state")
d2 <- unique(d1$group)
n <- length(d2)
d2 <- data.frame( 
  group=rep(d2,each=6), 
  g1=rep(1:3,each=2,length=6*n),
  g2=rep(1:2,length=6*n),
  value=runif(6*n)
)
d <- merge(d1, d2,  by="group")
qplot(
  long, lat, data = d, group = group, 
  fill = value, geom = "polygon" 
) + 
  facet_wrap( ~ g1 + g2 )

Answer 2

Я просто вставлю этот скрипт сюда оптом.Он самодостаточен, и я просто генерирую некоторые произвольные категориальные переменные и случайное DV, по которому окрашиваются состояния.В коде есть некоторые вещи, которые не нужны;мои извинения за это.

rm(list = ls())
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
install.packages("maps")
library(maps)
install.packages("mapproj")
library(mapproj)
install.packages("spatstat")
library(spatstat)

theme_set(theme_bw(base_size = 8))
options(scipen = 20)

MyPalette <- colorRampPalette(c(hsv(0, 1, 1), hsv(7/12, 1, 1)))

### Map ###
StateMapData <- map_data("state")
head(StateMapData)

### Some Invented Data ###

IndependentVariable1 <- c("Low Income", "Mid Income", "High Income")
IndependentVariable2 <- c("18-29", "30-44", "45-64", "65+")

# Here is one way to "stack" lots of copies of the shapefile dataframe on top of each other:
# This needs to be done, because (as far as I know) ggplot2 needs to have the state names and polygon coordinates
# for each level of the faceting variables.

TallData <- expand.grid(1:nrow(StateMapData), IndependentVariable1, IndependentVariable2)
TallData <- data.frame(StateMapData[TallData[, 1], ], TallData)
colnames(TallData)[8:9] <- c("IndependentVariable1", "IndependentVariable2")

# Some random dependent variable we want to plot in color:
TallData$State_IV1_IV2 <- paste(TallData$region, TallData$IndependentVariable1, TallData$IndependentVariable2)
RandomVariable <- runif(length(unique(TallData$State_IV1_IV2)))
TallData$DependentVariable <- by(RandomVariable, unique(TallData$State_IV1_IV2), mean)[TallData$State_IV1_IV2]

### Plot ###

MapPlot <- ggplot(TallData,
 aes(x = long, y = lat, group = group, fill = DependentVariable))
MapPlot <- MapPlot + geom_polygon()
MapPlot <- MapPlot + coord_map(project="albers", at0 = 45.5, lat1 = 29.5)  # Changes the projection to something other than Mercator.
  MapPlot <- MapPlot + scale_x_continuous(breaks = NA, expand.grid = c(0, 0)) +
    scale_y_continuous(breaks = NA) +
    opts(
      panel.grid.major = theme_blank(),
      panel.grid.minor = theme_blank(),
      panel.background = theme_blank(),
      panel.border = theme_blank(),
      expand.grid = c(0, 0),
      axis.ticks = theme_blank(),
      legend.position = "none",
      legend.box = "horizontal",
      title = "Here is my title",
  legend.key.size = unit(2/3, "lines"))
MapPlot <- MapPlot + xlab(NULL) + ylab(NULL)
MapPlot <- MapPlot + geom_path(fill = "transparent", colour = "BLACK", alpha = I(2/3), lwd = I(1/10))
MapPlot <- MapPlot + scale_fill_gradientn("Some/nRandom/nVariable", legend = FALSE,
 colours = MyPalette(100))

# This does the "faceting":
MapPlot <- MapPlot + facet_grid(IndependentVariable2 ~ IndependentVariable1)

# print(MapPlot)

ggsave(plot = MapPlot, "YOUR DIRECTORY HERE.png", h = 8.5, w = 11)