Создание массивов в Python без предварительного заполнения данными - PullRequest
2 голосов
/ 17 июня 2011

enter code here Есть ли способ создания (многомерных) массивов в Python без предварительного заполнения этих массивов данными?

В частности, я ищу что-то эквивалентное найденному мной решению Ironpython здесь :

import clr

from System import Array,Boolean,Double

from System.Activator import CreateInstance

a=clr.Reference[Array[str]](Array[str](('')))

b=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))

Я пытался использовать ctypes (например, a = (c_double * 2 * 3) ()), но таким образом массивы предварительно заполнены нулями.Есть идеи?

Проблема в том, что у меня есть COM-объект с API, функции которого выглядят примерно так:

ret = function (var1, var2, var3, ...)

где var1, var2, var3 - многомерные массивы, которые должны быть заполнены значениями.Если я использую Ironpython, я могу связываться с COM-объектом через системный модуль, например:

from System.Type import GetTypeFromProgID
from System.Activator import CreateInstance

# Create Sap2000 object
sap = CreateInstance(GetTypeFromProgID("Sap2000.SapObject"))

, и затем я решаю свою проблему, собирая var1, var2, var3 с clr.Reference ...

С CPython я использовал модуль win32com.client для связи с COM-объектом, но сейчас я не знаю, как создать var1, var2, var3, чтобы они работали в функции.

Спасибо,

ЗДЕСЬ КОД:

import win32com.client 
from ctypes import*


def Sap2000():
    sap,SapModel=OpenSap2000(Visible = True)
    NewModel(SapModel)

    #define material property
    ret = SapModel.PropMaterial.SetMaterial("CONC", 2) #MATERIAL_CONCRETE)

    #assign isotropic mechanical properties to material
    ret = SapModel.PropMaterial.SetMPIsotropic("CONC", 3600, 0.2, 0.0000055)

    #create model from template
    ret = SapModel.File.New2DFrame(0, 3, 124, 3, 200) # 0=PortalFrame

    #run analysis
    ret = SapModel.File.Save("C:\SapAPI\xy.sdb")
    ret = SapModel.Analyze.RunAnalysis

    #clear all case and combo output selections
    ret = SapModel.Results.Setup.DeselectAllCasesAndCombosForOutput

    #set case and combo output selections
    ret = SapModel.Results.Setup.SetCaseSelectedForOutput("DEAD")

    #get point displacements

    # Arrays passed by ref
    #Obj=clr.Reference[Array[str]](Array[str](('')))
    Obj=[[""]]
    #Elm=clr.Reference[Array[str]](Array[str](('')))
    Elm=[[""]]
    #LoadCase=clr.Reference[Array[str]](Array[str](('')))
    LoadCase=[[""]]
    #StepType=clr.Reference[Array[str]](Array[str](('')))
    StepType=[[""]]

    #StepNum=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    StepNum=(c_double*3*2)()
    #U1=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    U1=(c_double*3*2)()
    #U2=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    U2=(c_double*3*2)()
    #U3=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    U3=(c_double*3*2)()
    #R1=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    R1=(c_double*3*2)()
    #R2=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    R2=(c_double*3*2)()
    #R3=clr.Reference[Array[float]](Array.CreateInstance(Double,0))
    R3=(c_double*3*2)()
    ret = SapModel.Results.JointDispl("ALL", GroupElm, NumberResults, Obj, Elm, LoadCase, StepType, StepNum, U1, U2, U3, R1, R2, R3)
    print ret




def OpenSap2000(Units='kN_m_C',Visible = False,FileName=''):
    # Create Sap2000 object
    sap = win32com.client.Dispatch("Sap2000.SapObject")

    # Start application
    ret=sap.ApplicationStart(6,Visible,FileName)
    print ret
    SapModel=sap.SapModel

    return sap,SapModel


def NewModel(SapModel,Units='kN_m_C'):
    # Initialize new model
    #SapModel=sap.SapModel
    u=SetUnits(Units)
    ret = SapModel.InitializeNewModel(u)
    # New blank model
    ret = SapModel.File.NewBlank()
    return


if __name__=="__main__":
    Sap2000()

Не удается вызвать функцию SapModel.Results.JointDispl (..).

Файл "C: \ Python26 \ Lib \ site-packages \ win32com \ client__init __. py ", строка 456, в ApplyTypes self. oleobj .InvokeTypes (dispid, 0, wFlags, retType, argTypes, * args), TypeError: Объекты дляSAFEARRAYS должен быть последовательностями (последовательностей) или буферным объектом.

Ответы [ 3 ]

3 голосов
/ 17 июня 2011

Записи list имеют некоторое значение, но вы можете использовать None.

Для «массива» с одним измерением это так же просто, как:

[None] * 3

Для двумерного массива вам нужно быть более осторожным, так как вы не хотите, чтобы все ваши вложенные списки были в одном списке, поэтому вы можете сделать что-то вроде:

[[None] * 2 for _ in range(3)]

Другой вариант - использовать dict с кортежами в качестве ключей, но он также не имеет фиксированного размера.

>>> d = {}
>>> d[(1,1)] = 2
>>> d[(1,1)]
2
>>> d[(1,2)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: (1, 2)

Модуль array предлагает типизированные числовые массивы, но они похожи на list в том смысле, что они не имеют фиксированного размера. Однако их необходимо заполнить значением.

>>> from array import array
>>> a = [array('f',[0] * 2) for _ in range(3)]
>>> a
[array('f', [0.0, 0.0]), array('f', [0.0, 0.0]), array('f', [0.0, 0.0])]
>>> a[1][1] = 3.4
>>> a[1][1] = 'string'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: a float is required
1 голос
/ 17 июня 2011

Чем оно должно быть предварительно заполнено? Каков ваш вариант использования?

Я думаю, что самым быстрым решением для массива измерений (x, y) было бы:

a = [[None] * x for i in range(y)]

Это даст вам многомерный массив со значениями None, указывающими, где вы еще не установили никакого значения.

1 голос
/ 17 июня 2011

Если вы не возражаете против использования NumPy, вы можете использовать numpy.empty().NumPy, вероятно, является наилучшей доступной реализацией многомерного массива.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...