Как конвертировать несколько наборов данных, идущих слева направо, сверху вниз, путем Pythonic?

Question

Ниже приведен пример набора контактов для каждой компании, идущей слева направо.

ID Company ContactFirst1 ContactLast1 Title1 Email1     ContactFirst2 ContactLast2 Title2 Email2
1  ABC     John          Doe          CEO    jd@abc.com Steve         Bern         CIO    sb@abc.com

Как мне заставить их идти сверху вниз, как показано?

ID Company Contactfirst ContactLast Title Email
1  ABC     John         Doe         CEO   jd@abc.com
1  ABC     Steve        Bern        CIO   sb@abc.com

Я надеюсь, что есть Pythonic способ решения этой задачи.Любые указатели или образцы действительно приветствуются!

ps: в самом файле 10 наборов контактов, идущих слева направо, и таких записей несколько тысяч.Это файл CSV, и я загрузил в MySQL для манипулирования данными.

Answer 1

Вот несколько более чистая версия вышеупомянутого.Предполагается, что данные разделены запятыми.Типовые данные вместо этого имеют фиксированную ширину;Я предлагаю загрузить его в Excel или OpenOffice и сохранить как реальный CSV с разделителями-запятыми.

import csv

def main():
    infname  = 'contacts.csv'
    outfname = 'per_contact.csv'

    with open(infname) as inf, open(outfname, 'w') as outf:
        inCsv  = csv.reader(inf)
        outCsv = csv.writer(outf)

        inCsv.next()  # skip header row
        outCsv.writerow(['ID', 'Company', 'ContactFirst', 'ContactLast', 'Title', 'Email'])

        for row in inCsv:
            id_co = row[:2]
            for contact in (row[i:i+4] for i in range(2, len(row), 4)):
                if any(c.strip() for c in contact):  # at least one cell contains data?
                    outCsv.writerow(id_co+contact)

if __name__=="__main__":
    main()

Answer 2

Это должно делать то, что вы хотите:

import csv

# The character that separates the fields in each row
field_delimiter = '\t'
# The number of fields for each contact
contact_fields = 4

# File in, file out
csv_in = csv.reader(open('foo.txt', 'r'), delimiter=field_delimiter)
csv_out = csv.writer(open('bar.txt', 'w'), delimiter=field_delimiter)

# Iterate through the file, breaking each line into "contact" sized chunks
# and spitting those chunks out as individual lines, into a new file.
for index, fields in enumerate(csv_in):
    # Set aside the company field, since it is shared by all of the contacts
    id = fields.pop(0)
    company = fields.pop(0)

    # Split the line into chunks containing the fields for each contact
    last = 0
    for i in [x for x in range(contact_fields -1, len(fields)+1) if x % contact_fields == 0]:
        # Join the fields back together using the appropriate delimiter, and write it
        # to the output file.
        csv_out.writerow([id, company] + fields[last:i])
        if index == 0:
            # This is the header line, only preserve the first set.
            break
        last = i