Как предсказать Истинное / Ложное событие

Question

У меня есть некоторые измерения в системе (x, y, z, ..) на протяжении многих испытаний.Система выдает истину или ложь.Я хотел бы взять мои данные и создать функцию предиктора x, y, z, которая лучше всего предскажет исход системы.

Я привык к методам аппроксимации гладких результатов, таким как аппроксимация графика, но не знаю терминов для поиска, когда результат является истинным / ложным.

Answer 1

Поиск multivariate classification.

В вашем случае у вас есть только два класса (true и false).

Статья Википедии о статистической классификации содержит список часто используемых алгоритмов.

Вы также можете найти multivariate regression, который пытается смоделировать реальное значение как функцию нескольких значений, где в вашем случае возможные значения являются дискретным набором (0,1). Необходимо принять решение о том, является ли прогнозируемый результат Истинным или Ложным, на основе выходных данных функции регрессии (например, предположить, что Истина, если выход> 0,5, и Ложь, если <<0,5). </p>

Обратите внимание, что есть также https://stats.stackexchange.com/, где вы можете получить более подробные ответы, связанные с анализом данных.

Answer 2

Вы в основном хотите вероятность ИСТИНА или ЛОЖЬ. Стандартный метод логистическая регрессия . Логистическая регрессия является полезным способом описания взаимосвязи между бинарной переменной ответа и некоторыми независимыми переменными. Поскольку вывод является вероятностью, он легко интерпретируется.

В большинстве языков есть стандартные библиотеки для реализации логистической регрессии.

Answer 3

Нейронная сеть кажется идеально подходящей для вашей проблемы.