Импортировал CSV-набор данных в R, но значения становятся факторами

Question

Я очень плохо знаком с R, и у меня возникают проблемы с доступом к набору данных, который я импортировал. Я использую RStudio и использовал функцию импорта набора данных при импорте моего CSV-файла и вставил строку из окна консоли в окно исходного кода. Код выглядит следующим образом:

setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP

Однако данные не являются целыми или числовыми, как я привык, а учитывают факторы, поэтому, когда я пытаюсь построить график переменных, я получаю только гистограммы, а не обычный график. При проверке данных кажется, что все в порядке, просто я не могу их использовать, поскольку они в факторной форме.

Answer 1

Как функция импорта данных (здесь: read.csv()), так и глобальная опция предлагают вам сказать stringsAsFactors=FALSE, которая должна это исправить.

Answer 2

По умолчанию read.csv проверяет первые несколько строк ваших данных, чтобы увидеть, следует ли рассматривать каждую переменную как числовую. Если он находит нечисловые значения, он предполагает, что переменная является символьными данными, а символьные переменные преобразуются в коэффициенты.

Похоже, что переменные PTS и MP в вашем наборе данных содержат нечисловые значения, поэтому вы получаете неожиданные результаты. Вы можете принудительно преобразовать эти переменные в числовые значения с помощью

point <- as.numeric(as.character(point))
time <- as.numeric(as.character(time))

Но любые значения, которые не могут быть преобразованы, пропадут. (R FAQ дает немного другой метод для коэффициента -> числового преобразования, но я никогда не могу вспомнить, что это такое.)

Answer 3

Вы можете установить это глобально для всех read.csv/read.* команд с options(stringsAsFactors=F)

Затем прочитайте файл следующим образом: my.tab <- read.table( "filename.csv", as.is=T )

Answer 4

При импорте файлов данных csv команда импорта должна отражать как разделение данных между каждым столбцом (;), так и разделитель с плавающим числом для ваших числовых значений (для числовой переменной = 2,5 это будет ",").

Поэтому команда для импорта csv должна быть немного более полной с большим количеством команд:

    stuckey <- read.csv2("C:/kalle/R/stuckey.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")

Это должно импортировать все переменные как целые или числовые.

Answer 5

Я тоже новичок в R и столкнулся с точно такой же проблемой.Но затем я посмотрел на свои данные и заметил, что они вызваны тем, что в моем CSV-файле во всех числовых столбцах использовался разделитель запятой (,) (например: 1 233 444,56 вместо 1233444,56).

Iудалил разделитель запятых в моем файле csv, а затем перезагрузил в R. Мой фрейм данных теперь распознает все столбцы как числа.

Я уверен, что есть способ справиться с этим в самой функции read.csv.

Answer 6

Это сработало только для меня, если включить strip.white = TRUE в команду read.csv.

(я нашел решение здесь .)

Answer 7

для меня решение было включить пропустить = 0 (количество строк, которые нужно пропустить в верхней части файла. Может быть установлено> 0)

mydata <- read.csv (file = "file.csv", header = TRUE, sep = ",", skip = 22) </p>