Цель майнинга наборов элементов - найти интересные шаблоны, которые часто встречаются в наборе транзакций. Паттерн в майнинге предметов - это группа предметов.
Может быть много шаблонов. Для автоматической оценки того, какие шаблоны интересны, а какие нет, используются алгоритмы анализа набора элементов.
В майнинге наборов исходной мерой является «поддержка». Это просто, сколько раз группа элементов встречается в базе данных транзакций.
Существует много других мер, которые можно использовать. Например, при майнинге правил ассоциации можно использовать меры, такие как подъем, уверенность, all_confidence, косинус и т. Д.
Для получения более подробной информации о мерах по интересам я рекомендую книгу Tan & Kumar & Steinbach, в которой на их веб-сайте есть бесплатная глава, в которой обсуждаются преимущества нескольких мер по интересам для майнинга правил ассоциации (который связан с майнингом наборов элементов, поскольку используется для генерации правил).