Я пытаюсь использовать stl для получения разбивки сезонных данных и трендов в моих данных временных рядов.У меня есть тиковые данные, и я создал объект ts.
Я запустил SQL-запрос, чтобы получить данные в приведенной ниже форме
> x
datetime price
1 2010-09-08 1501 9110
2 2010-09-08 1501 9110
3 2010-09-08 1501 9110
4 2010-09-08 1501 9110
5 2010-09-08 1501 9115
6 2010-09-08 1501 9115
7 2010-09-08 1501 9110
8 2010-09-08 1502 9115
9 2010-09-08 1502 9115
10 2010-09-08 1502 9115
11 2010-09-08 1503 9120
12 2010-09-08 1503 9115
13 2010-09-08 1503 9115
14 2010-09-08 1503 9115
15 2010-09-08 1503 9115
16 2010-09-08 1503 9115
17 2010-09-08 1503 9115
18 2010-09-08 1503 9115
19 2010-09-08 1503 9115
20 2010-09-08 1503 9115
21 2010-09-08 1503 9115
22 2010-09-08 1503 9110
23 2010-09-08 1503 9105
24 2010-09-08 1503 9105
25 2010-09-08 1503 9110
26 2010-09-08 1504 9110
27 2010-09-08 1504 9110
28 2010-09-08 1504 9110
29 2010-09-08 1504 9110
30 2010-09-08 1504 9115
31 2010-09-08 1504 9115
32 2010-09-08 1504 9115
33 2010-09-08 1504 9115
34 2010-09-08 1504 9115
35 2010-09-08 1504 9115
36 2010-09-08 1504 9115
37 2010-09-08 1504 9120
, и преобразовал их в ts, запустивследующее:
> xt<-ts(x[,2])
> xt
Time Series:
Start = 1
End = 37
Frequency = 1
[1] 9110 9110 9110 9110 9115 9115 9110 9115 9115 9115 9120 9115 9115 9115 9115
[16] 9115 9115 9115 9115 9115 9115 9110 9105 9105 9110 9110 9110 9110 9110 9115
[31] 9115 9115 9115 9115 9115 9115 9120
> drg<-stl(log(xt),"per")
Error in stl(log(xt), "per") :
series is not periodic or has less than two periods
> is.ts(xt)
[1] TRUE
любое предложение о том, как я могу исправить ошибку, чтобы увидеть разбивку различных компонентов тренда ...