У меня есть изображение, представленное в виде двумерного массива с плавающей точкой. У меня есть функция, которую я применяю к этому изображению, которая возвращает мне новое изображение, также представленное в виде двумерного массива с плавающей точкой. Эта функция требует много времени для запуска, поэтому мне интересно, смогу ли я эмулировать ее с помощью нейронной сети. Моя первоначальная мысль - использовать набор случайных изображений, запустить на них функцию и использовать выходные данные для обучения нейронной сети, в которой есть входной узел для каждого пикселя и выходной узел для каждого пикселя. Изображения всегда 200 * 200 пикселей. Похоже ли это на то, что можно сделать с помощью нейронной сети? Есть ли лучший способ сделать это?