Приложение распознавания рукописного текста в автономном режиме с помощью сопоставления с образцом в Android

Question

Я думаю о разработке приложения для автономного распознавания рукописного ввода с использованием нейронной сети.Я хочу разработать приложение, которое поможет мне сначала обучить систему, принимая шаблоны от пользователя и сопоставляя их с определенными алфавитами.А затем используйте эту обученную систему для распознавания рукописного ввода.Я хочу знать, как сохранить изображения и как сопоставить их с символами?Хранение их в виде отдельных изображений и ведение базы данных для соответствия их соответствующим алфавитам сделает приложение довольно тяжелым.Любые другие идеи для хранения моделей и последующего их сопоставления?Не очень знаком с хранилищем и бэкэндом в андроиде: (

Answer 1

Возможно, вы захотите изучить структуру и результаты конкурса по распознаванию отпечатков рук, проводимого «Журналом доктора Добба»:

http://drdobbs.com/security/184408923?pgno=2

Answer 2

Есть разные способы реализовать это, но обычная идея - сохранить пользовательский ввод в каком-то векторном формате. Простой способ - сохранить только координаты точек, которых пользователь касается, на экране, возможно, нормализуя их, чтобы они не зависели от физического размера экрана (например, переназначить виртуальный экран 400x400 и т. Д.)