Вы правы, этот параметр важен для обучения NN. Фактически, самым большим недостатком NN является наличие многих критических параметров, которые сильно зависят от проблем, таких как количество нейронов и параметры алгоритма обучения, такие как скорость обучения или критерии ранней остановки (как в этом случае). В некоторых приложениях значение 3 или 30 более или менее одинаково, потому что после некоторого момента обобщение NN больше не увеличивается, поэтому я могу предложить вам попробовать с другими параметрами, включая 0 и inf (то есть без ранней остановки ) и наблюдайте кривые ошибок обучения / проверки. Конечно, НЕ рассматривайте только один прогон, но выполняйте не менее 5-10 прогонов для каждой конфигурации. На этом этапе вы можете попытаться составить представление о «ландшафте ошибок».