OpenCL производит неверные расчеты - PullRequest
Новая
       7

OpenCL производит неверные расчеты

2 голосов
/ 06 июля 2011

Я пытался использовать openCL для выполнения некоторых вычислений, но результаты неверны.

Я ввел три float3, которые выглядят так: 

[300000,0,0]
[300000,300000,0]
[300000,300000,300000]

в это ядро:

__kernel void gravitate(__global const float3 *position,__global const float3 *momentum,__global const float3 *mass,__global float3 *newPosition,__global float3 *newMomentum,unsigned int numBodies,unsigned int seconds)
{
    int gid=get_global_id(0);

    newPosition[gid]=position[gid]*2;
    newMomentum[gid]=momentum[gid]*2;
}

Я изначально пытался симулировать гравитационное взаимодействие группы тел, поэтому ядро ​​выглядит так.

Для вывода я получаю: 

[600000.0,0.0,0.0]
[x,600000.0,0.0]
[600000.0,x,600000.0]

Где x - это значение в диапазоне от NaN до 0–10 ^ -44, которое меняется каждый раз при запуске ядра.И newPosition, и newMomentum имеют одинаковый неверный шаблон вывода.

Код Python, который я использую, выглядит следующим образом: 

def __init__(self):
        self.context=cl.create_some_context()
        self.queue=cl.CommandQueue(self.context)

        f=open("gravitate.cl")
        self.program=cl.Program(self.context,f.read()).build()

def simulate(self,seconds):
        bodyPosition=[]
        bodyMomentum=[]
        bodyMass=[]

        for body in self.objects:
            bodyPosition+=[body.position.x,body.position.y,body.position.z]
            bodyMomentum+=[body.momentum.x,body.momentum.y,body.momentum.z]
            bodyMass+=[body.mass]

        bodyPosition=numpy.array(bodyPosition).astype(numpy.float32)
        bodyMomentum=numpy.array(bodyMomentum).astype(numpy.float32)
        bodyMass=numpy.array(bodyMass).astype(numpy.float32)

        bodyPositionCl=cl.Buffer(self.context,cl.mem_flags.READ_ONLY|cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR,hostbuf=bodyPosition)
        bodyMomentumCl=cl.Buffer(self.context,cl.mem_flags.READ_ONLY|cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR,hostbuf=bodyMomentum)
        bodyMassCl=cl.Buffer(self.context,cl.mem_flags.READ_ONLY|cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR,hostbuf=bodyMass)

        newBodyPosition=numpy.zeros(len(self.objects)*3).astype(numpy.float32)
        newBodyMomentum=numpy.zeros(len(self.objects)*3).astype(numpy.float32)

        newBodyPositionCl=cl.Buffer(self.context,cl.mem_flags.WRITE_ONLY,newBodyPosition.nbytes)
        newBodyMomentumCl=cl.Buffer(self.context,cl.mem_flags.WRITE_ONLY,newBodyMomentum.nbytes)

        self.program.gravitate(self.queue,(3,),None,bodyPositionCl,bodyMomentumCl,bodyMassCl,newBodyPositionCl,newBodyMomentumCl,numpy.uint32(len(self.objects)),numpy.uint32(seconds))
        cl.enqueue_read_buffer(self.queue,newBodyPositionCl,newBodyPosition).wait()
        cl.enqueue_read_buffer(self.queue,newBodyMomentumCl,newBodyMomentum).wait()

1 Ответ

6 голосов
/ 06 июля 2011

float3 выровнены по 16 байтов. См. Спецификацию OpenCL 1.1, 6.1.5.

...