Предполагая, что наш мозг не имеет доступа к метафизическому облачному серверу, означает , представленную как конфигурация нейрональных связей, гормональных уровней, электрической активности - возможно, даже квантовых колебаний - и взаимодействия между всемиэто и внешний мир и другие мозги.Так что это хорошая новость: по крайней мере, мы знаем, что есть - по крайней мере - один ответ на ваш вопрос (смысл где-то представлен, так или иначе).Плохая новость заключается в том, что большинство из нас не имеет ни малейшего представления о том, как это работает, и те, кто считает, что понимают, не смогли убедить других или друг друга.Будучи одним из невежественных людей, я не могу дать ответ на ваш вопрос, но приведу список ответов, с которыми я столкнулся, на более мелкие и вырожденные версии великой проблемы.
Если вы хотитепредставлять значение лексических сущностей (например, концепций, действий), вы можете использовать распределенные модели, такие как модели векторного пространства .В этих моделях значение обычно имеет геометрическую составляющую.Каждое понятие представлено в виде вектора, и вы помещаете понятия в пространство таким образом, чтобы похожие понятия были ближе друг к другу.Очень распространенный способ построить такое пространство - это выбрать набор часто используемых слов (базовых слов) в качестве измерений пространства и просто подсчитать, сколько раз целевой концепт наблюдается вместе в речи / тексте с этими базовыми словами.Подобные понятия будут использоваться в сходных контекстах;таким образом, их векторы будут указывать аналогичные направления.Кроме того, вы можете выполнить ряд методов взвешивания, нормализации, уменьшения размерности и рекомбинации (например, tf-idf , http://en.wikipedia.org/wiki/Pointwise_mutual_information, SVD ).Немного связанный, но вероятностный, а не геометрический подход - это скрытое распределение Дирихле и другие порождающие / байесовские модели, которые уже упоминались в другом ответе.
Подход на основе векторной модели хорошв дискриминационных целях.Вы можете решить, являются ли две данные фразы семантически связанными или нет (например, сопоставление запросов к документам или поиск похожих пар поисковых запросов, чтобы помочь пользователю расширить свой запрос).Но не так просто включить синтаксис в эти модели.Я не очень ясно вижу, как вы можете представить значение предложения вектором.
Грамматические формализмы могут помочь включить синтаксис и привести структуру к значению и отношениям между понятиями (например, грамматика структуры фраз, управляемая головой ).Если вы создадите двух агентов, которые имеют общий словарный запас и грамматику и заставляют их общаться (т.е. передавать информацию от одного к другому) с помощью этих механизмов, вы можете сказать, что они представляют значение.Это скорее философский вопрос, где и как представляется значение, когда робот говорит другому выбрать «красный кружок над черным ящиком» с помощью встроенной или появившейся грамматики и словаря, а другой успешно выбирает предполагаемый объект (см.это очень интересный эксперимент по заземлению словарного запаса: Talking Heads ).
Еще один способ уловить смысл - использовать сети.Например, представляя каждый концепт как узел в графе, а отношения между концептами как ребра между узлами, можно придумать практическое представление значения. Concept Net - это проект, который призван представлять здравый смысл, и его можно рассматривать как семантическую сеть концепций здравого смысла.В некотором смысле, смысл определенного понятия представлен через его местоположение относительно других понятий в сети.
Говоря о здравом смысле, Cyc - еще один амбициозный пример проекта, который пытается овладеть знаниями здравого смысла, но делает это совсем не так, как Concept Net. Cyc использует четко определенный символьный язык для представления атрибутов объектов и отношений между объектами недвусмысленным образом. Используя очень большой набор правил и концепций, а также механизм логического вывода, можно придумать выводы о мире, ответить на вопросы типа «Могут ли лошади болеть?», «Принесите мне картину грустного человека».