обнаружение и отслеживание кончиков пальцев

Question

Я работаю над проектом по обнаружению и отслеживанию пальцев.Хотя я нахожу, что по этой задаче очень много ресурсов, но пока не нашел эффективного: (.

До сих пор я думал о методах обнаружения рук следующим образом:

1. Тренировка Хаара. Но, во-первых, у нас нет обученного набора (xml), такого как при распознавании лиц. Во-вторых, если мы проводим тренировку самостоятельно, у нас не хватает образцов (я все ещестудент колледжа)

2. обнаружение цвета кожи в пространстве ВПГ. Я пробовал это, но результат имеет много шумов, поэтому не может помочь мне продолжить дальнейшее обнаружение на кончике пальца.

3.use Handvu. Но у меня есть сердце, что эту библиотеку сложно настроить и использовать в Windows ...

Одним словом, кто-нибудь может дать мне какие-либо предложения покак эффективно определять руки? (После этого я могу подумать об обнаружении кончиков пальцев ..)

Спасибо !!

Answer 1

Здесь - довольно глубокая статья о сегментации пальцев с использованием моментов Цернике. Здесь - хорошая статья об использовании моментов Цернике для распознавания изображений в качестве основы для первой статьи.

Answer 2

Можете ли вы объяснить больше о вашей экспериментальной установке? Вы пытаетесь отследить пальцы на загроможденном фоне или на простом картонном листе?

1. Функции типа Haar очень хорошо работают для распознавания лиц (классическим примером является бумага Виолы Джонса), однако я бы не рекомендовал их для вашей задачи. Хотя их можно быстро вычислить с помощью интегрального изображения, они хорошо работают с использованием CASCADED Adaboost.

2. Для определения цвета кожи, это зависит от ваших настроек. В качестве первого шага вы можете попытаться выполнить вычитание фона: просто изучите распределение (гистограмму) пикселей для переднего плана (т. Е. Руки) и фона и используйте их для сегментации изображения.

3. Я не знаю, что такое Хандву

Моменты Зернике также являются очень хорошими дескрипторами формы, которые инвариантны относительно вращения и могут быть сделаны как масштабируемыми, так и трансляционными.

Надеюсь, это поможет!