Я предположил, что вам нужны дескрипторы для сопоставления.
Я лично отправил постер и получил его для использования SIFT в качестве части механизма обнаружения и сопоставления функций, для которого предназначалась моя работа.
Упомянутые вами методы обнаружения функций хороши для общих изображений и также будут хорошим исходным исходным кодом для вашей платформы.Теперь, поскольку каждый анатомический регион и каждая модальность живет в своей собственной области признаков (т. Е. Области мозга, сделанные с помощью MR, области живого тела, сделанные с помощью CT, все они, вероятно, подразумевают отличительные ориентиры);Лучше всего, чтобы вы сначала определили, что является уникальным в вашей или рядом с вашей целевой анатомической областью, а затем посмотрели, будут ли вышеупомянутые алгоритмы определять ваши отличительные особенности (достаточно отличительные, чтобы они были в вашем регионе, а не где-либо еще), а затем найдите способычтобы отличить от набора функций (которые обнаруживаются вместе с вашими отличительными чертами).И наборы результатов будут ключевыми характеристиками / дескрипторами, которые вы хотели бы сохранить.
Итак, да, многие алгоритмы обнаружения признаков широко используются в различных областях медицинской визуализации.