Обработка видео OpenCV? - PullRequest
Новая
       23

Обработка видео OpenCV?

0 голосов
/ 21 сентября 2011

Я пытаюсь передать кадр HSV из видео в функцию, но функция, похоже, ничего с этим не делает. Что я делаю неправильно? Предполагается, что функция проходит через каждый пиксель и, в зависимости от диапазона оттенков, делает его черным или белым, оставляя мне двоичное изображение. Вместо этого это, кажется, не затрагивает изображение HSV вообще ....

Спасибо PS извините за плохое форматирование кода, StackOverflow не позволяет мне публиковать оригинальный формат. 

void sort (IplImage *skinmask)
{
  for (int row=0; row<=skinmask->height;row++)
  {
    uchar* pixelrow=(uchar*)(skinmask->imageData+(row*(skinmask->widthStep)));
    for (int column=0; column<=skinmask->width; column++)
    {
        if (6<pixelrow[3*column]<36)
        {
            pixelrow[3*column]=256;
            pixelrow[(3*column)+1]=256;
            pixelrow[(3*column)+2]=256;
        }
        else
        {
            pixelrow[3*column]=0;
            pixelrow[(3*column)+1]=0;
            pixelrow[(3*column)+2]=0;
        }
        column++;
    }
    row++;
  }
  cvMorphologyEx(skinmask,skinmask,NULL,NULL,CV_MOP_CLOSE,1);
}

1 Ответ

3 голосов
/ 21 сентября 2011

Выполнение такой операции, как установка пороговых значений пиксель за пикселем, обычно является неправильным способом достижения этого в OpenCV - существуют функции, которые работают с целыми массивами изображений, которые проще и уже оптимизированы для скорости.

В этом случае попробуйте сначала разделить изображение, чтобы отделить каналы H / S / V, затем Порог на канале Хюэ, чтобы получить маску (возможно, вам придется использовать пересечение двух масок, которые вы можете сделать с помощью умножения или «поразрядно и») - итоговая маска - это ваше черно-белое изображение.

(я понимаю, что я связан с документацией C ++, но я уверен, что вы можете найти эквивалентные функции в документах OpenCV старого стиля)

Обновление

Хорошо, я попытаюсь написать код, чтобы показать, что я имею в виду. Я также нашел функцию, которую искал, которая лучше, чем Threshold, это InRangeS . Это позволяет вам устанавливать верхнюю и нижнюю границы для всех каналов одновременно и применять их все в вашу маску. 

void HSVImageToMask(IplImage * image, cvMat * mask)
/* mask should be the same size as image, and of type CV_8UC1            */
/* e.g. cvMat * mask = cvCreateMat(image->width, image->height, CV8UC1); */
{
  double hMin = 6;
  double hMax = 36;
  double sMin = 10;  /* not sure what value you need */
  double sMax = 245; /* not sure what value you need */
  double vMin = 0;
  double vMax = 255;

  CvScalar hsvMin = cvScalar(hMin, sMin, vMin);
  CvScalar hsvMax = cvScalar(hMax, sMax, vMax);

  cvInRangeS(image, hsvMin, hsvMax, mask);
}

PS. Я выяснил проблему с вашим исходным кодом - вы должны использовать 255 вместо 256 в качестве «белого» значения. Этот метод все еще лучше, хотя:)

PPS. Они нам не нужны, кроме как для дальнейшего использования:

"поразрядно" : 

cvAnd(const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst)

Если у вас есть две черно-белые маски, это даст вам пересечение. Используйте cvOr, чтобы получить Союз.

...