Я пытаюсь вычислить собственные значения и собственные векторы матриц разных размеров. Я использую кусок очень простого кода на Fortran90 и собираю его, ссылаясь на соответствующие библиотеки Lapack, включенные в пакет Intel MKL, доступный на моей машине, который работает в Ubuntu. Код "matrix_diag_01.f90" прикрепляется в конце сообщения. «Случайный» модуль включает в себя «запускаемый» генератор случайных чисел из Numeric Recipes. Код хорошо компилируется с использованием
ifort -I $(MKLPATH) -o matrix_diag_01 matrix_diag_01.f90
random.f90 $(MKLPATH)libmkl_lapack95.a -Wl,--start-group
$(MKLPATH)libmkl_intel_lp64.a $(MKLPATH)libmkl_lapack.a
$(MKLPATH)libmkl_intel_thread.a $(MKLPATH)libmkl_core.a
-Wl,--end-group -lguide -lpthread
Исполняемый файл прекрасно работает, когда указаны маленькие матрицы. Однако для матриц размером 3000x3000 это вызывает странное поведение. Сначала выдает эту ошибку
MKL ERROR : Parameter 8 was incorrect on entry to SSYEVD
Однако в вызове SSYEVD есть только 3 параметра. Во-вторых, он возвращает собственные векторы, но не собственные значения. Я проверил, скомпилировав в другой машине с большим объемом памяти, но результат был тот же.
Может кто-нибудь помочь, пожалуйста?
Спасибо!
PROGRAM matrix_diag_01
USE random
IMPLICIT NONE
INTERFACE
SUBROUTINE diag(mat,n)
INTEGER n
REAL,DIMENSION(n,n) :: mat
END SUBROUTINE
END INTERFACE
INTEGER n,i,j,iseed
REAL, DIMENSION(:), ALLOCATABLE :: w
REAL, DIMENSION(:,:), ALLOCATABLE :: mat
write (*,*) ' Please enter size of matrix'
read (*,*) n
write (*,*) ' Please type seed'
read (*,*) iseed
allocate (mat(n,n))
do i = 1,n
do j = 1,n
mat(i,j) = ran(iseed)
end do
end do
call diag(mat,n)
stop
END
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
SUBROUTINE diag(mat,n)
USE mkl95_lapack
USE mkl95_precision
IMPLICIT NONE
CHARACTER(len=1) :: jobz = 'V'
INTEGER n,i
REAL,DIMENSION(n,n) :: mat
REAL,DIMENSION(:,:),ALLOCATABLE :: matt,a
REAL,DIMENSION(:),ALLOCATABLE :: w
allocate (matt(n,n),a(n,n),w(n))
matt = mat*transpose(mat)
a = sqrt(matt)
open (unit=7,file="matrix.dat",status="unknown")
do i = 1,n
write (7,100) a(i,:)
end do
close (unit=7)
call syevd(a,w,jobz)
open (unit=8,file="eig_val.dat",status="unknown")
do i = 1,n
write (8,100) w(i)
end do
close (unit=8)
open (unit=9,file="eig_vec.dat",status="unknown")
do i = 1,n
write (9,100) a(i,:)
end do
close (unit=9)
return
100 format(5000f16.5)
end